AI Engineer

Локация: Москва; дистанционный формат работы

Компания

Цифровой семейный офис развивает сервисы для премиальных клиентов на зрелой микросервисной платформе и системно внедряет AI в пользовательские и внутренние сценарии.

Что делать

• Разрабатывать AI/LLM-приложения и агентные решения для продуктовых и внутренних сценариев.
• Проектировать backend-сервисы для LLM, RAG, инструментов поиска, интеграций и внешних API.
• Настраивать пайплайны обработки данных, промпты, сценарии агентов, оценку качества и мониторинг.
• Интегрировать AI-решения с корпоративной инфраструктурой, базами данных, векторными хранилищами и LLM-провайдерами.
• Готовить прототипы, проводить эксперименты и сравнивать модели по качеству, скорости и стоимости.
• Взаимодействовать с продуктовой командой, аналитиками, backend-разработчиками, DevOps и ИБ.

Требования

• Высшее техническое образование по специализациям «программист» или «прикладная математика и информатика».
• Желателен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет практической разработки LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов, чат-ботов, ассистентов или похожих решений.
• Владение Python, Git, Docker, FastAPI, PostgreSQL, LangChain или LangGraph и Qdrant.
• Способность быстро прототипировать и доводить решения до промышленного качества.
• Самостоятельность, внимательность к деталям, системное мышление, инициативность и ответственность за результат.
• Готовность разбираться в новых технологиях, работать в условиях неопределённости и переводить бизнес-задачи в технические решения.

Хорошо, если есть

• Опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в продуктовой команде.
• Знание LlamaIndex, Redis или RabbitMQ, Celery или Temporal, Kubernetes, Langfuse, vLLM и LiteLLM.
• Сертификаты по Python, ML, Kubernetes, информационной безопасности или LLM/AI-инструментам.

Культура и преимущества

• Дистанционный формат работы.
• Работа над современными AI-продуктами с доступом к актуальному стеку LLM/AI-инструментов.
• Сильная продуктовая команда и возможность влиять на архитектуру решений и реальные бизнес-процессы.
• ДМС с первого рабочего дня.
• ИТ-льготы и конкурентный уровень дохода.