Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.1кмедиана$4.8к
48 в выборке
На международном рынке: $183к/год ($120к - $220к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Роль связана с практической разработкой LLM-продукта для медицины, но широкий набор задач с агентами, RAG, OCR и оценкой качества предполагает высокую нагрузку и серьезный охват.
Широкий охват
Передовой стек
AI в медицине
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Middle+/Senior ML Engineer (NLP) (GenAI/LLM/Agentic): разработка AI-native медицинского помощника и LLM-пайплайнов для диалогов, рекомендаций, саммари и структурирования медицинских данных with an accent on RAG, tool/function calling, structured outputs и OCR. Focus on проектировании агентных сценариев, оценке качества LLM, снижении задержек и стоимости вызовов, а также построении надёжной fallback-логики.
📑 Вакансия Middle+/Senior ML Engineer (NLP)
Удалённо в РФ · Полная занятость
💎 СберЗдоровье ищет Middle+/Senior AI Engineer в команду нового мобильного приложения — AI‑native продукта. Основной фокус роли — разработка GenAI/LLM/Agentic‑сценариев для медицинского помощника. В задачи входит проектирование и развитие LLM‑пайплайнов (диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, объяснение медицинских данных простым языком), разработка агентных сценариев (сбор и валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка к приёму врача, контроль следования рекомендациям), построение tool/function calling‑сценариев для взаимодействия с внутренними сервисами, работа с промптами, structured output, JSON‑контрактами, guardrails и fallback‑логикой, участие в проектировании мультиагентного решения, оптимизация стоимости, задержек и качества LLM‑вызовов, а также превращение разрозненных данных пользователя (анкеты, анализы, заключения, носимые устройства) в структурированный медицинский контекст.
🧩 Требования: опыт работы в роли ML/AI/NLP/LLM Engineer от 3 лет, практический опыт вывода ML/AI‑решений в продуктовую среду, опыт разработки LLM‑приложений (чат‑боты, ассистенты, RAG, agents, tool calling, structured generation), опыт NLP‑задач на реальных пользовательских или доменных данных; по GenAI — уверенный опыт с LLM API и/или self‑hosted моделями, prompt engineering, prompt chaining, tool/function calling, structured outputs, fallback strategies, построение agentic workflows, RAG‑подходы (embeddings, reranking, chunking, retrieval evaluation, hallucination mitigation), понимание LLM evaluation (offline/online метрики, golden datasets, regression testing), извлечение структурированных данных из текста, опыт с OCR/document understanding (распознавание документов, таблиц, сканов, результатов анализов, layout analysis, post‑OCR correction); по базовым навыкам — уверенный Python, Git, Docker, Linux/CLI, REST API и интеграции с backend‑сервисами, базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability, умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения.
🌐 Показать контакты
🔮 — бесплатно постим IT-вакансии
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Пожаловаться
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации