LLM инженер (RUTUBE TECH)

Локация: Москва; удалённый или гибридный формат работы. Офис переезжает в Сколково в ноябре, до переезда работа ведётся на Соколе.

Компания

RUTUBE развивает видеоплатформу и применяет ML и LLM-технологии для работы с видеоконтентом.

Что делать

• Разрабатывать, улучшать и внедрять алгоритмы суммаризации, вопросно-ответных систем на основе базы знаний (RAG), генерации названий и описаний видео.
• Изучать научные статьи профильных конференций и экспериментировать с современными моделями уровня SOTA.
• Взаимодействовать с командами разработки, аналитики, эксплуатации и другими отделами.

Требования

• Опыт от 3 до 6 лет.
• Понимание и практические навыки решения NLP-задач: кластеризация, классификация, генерация текстов и RAG.
• Понимание архитектур нейросетей: BatchNorm, LayerNorm, Dropout, CNN, RNN, Attention, MOE и других.
• Опыт построения LLM-based приложений и практический опыт построения RAG-систем.
• Опыт разработки ML-решений полного цикла и внедрения нейросетевых ML-моделей CV и NLP.
• Опыт работы с фреймворками для микросервисной архитектуры, включая FastAPI и Flask.
• Опыт дообучения LLM-моделей под домен с помощью PEFT LoRA.
• Опыт оптимизации инференса нейросетей с использованием ONNX, TensorRT, Triton Server и vLLM.
• Опыт работы с векторными базами данных, включая Milvus и Qdrant, а также с брокерами сообщений Kafka и Rabbit.
• Навыки интеграции LLM-решений.
• Научные публикации в профильных журналах и конференциях по NLP, CV или LLM.

Культура и преимущества

• Удалённый или гибридный формат работы; доступен офис с зонами коворкинга.
• Официальное оформление по ТК РФ.
• ДМС со стоматологией и врач в офисе.
• Фреш-бар от Novikov Group, кофе, чай, фрукты и снеки.
• Обеденные зоны, настольные игры и массажные кресла.