ML-инженер (Дринкит)

Локация: удалённая работа из РФ или офисы в Москве и Санкт-Петербурге.

Компания

Dodo Engineering развивает Дринкит — цифровые кофейни нового поколения с приложением для заказа и умной выдачей.

Что делать

• Разрабатывать, обучать и сопровождать прогнозные и оптимизационные модели для операционных и логистических процессов: прогнозировать выручку новых локаций, спрос и план-факт, планировать закупки сырья и управлять списаниями.
• Собирать, обрабатывать и проверять данные, оценивать их полноту и качество, формировать признаки для моделирования.
• Оценивать точность моделей, контролировать их работу в реальных условиях и регулярно обновлять.
• Запускать пилотные внедрения, разрабатывать методику измерения результата и рассчитывать эффект.
• Проводить аналитику операционных доменов, выявлять причины отклонений показателей и формулировать требования к данным для смежных подразделений.
• Собирать требования бизнеса, представлять результаты, документировать логику моделей, расчёты и допущения.

Требования

• От 4 лет опыта в роли Data Scientist или ML-инженера; наличие моделей, самостоятельно доведённых до прода и используемых бизнесом.
• Опыт прогнозирования временных рядов, включая спрос, продажи или нагрузку, и вывода таких моделей в прод.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Глубокое знание теории вероятностей и статистики с успешным практическим применением.
• Понимание алгоритмов оптимизации и умение выбирать подходящий инструмент под задачу.
• Понимание System Design и умение выстроить полный цикл работы с моделью как продуктом: от бизнес-требований до мониторинга и поддержки.
• Умение самостоятельно собирать и приоритизировать требования бизнеса, задавать правильные вопросы и отказывать от задач при необходимости.

Хорошо, если есть

• Опыт в ритейле, FMCG, фудтехе, HoReCa, логистике или маркетплейсах.
• Опыт в консалтинге или интеграторах с задачами прогнозирования для сетей.
• Знание MLOps-практик и Spark.

Культура и преимущества

• Удалённый формат из РФ или работа в офисах Москвы и Санкт-Петербурга.
• Культура свободы и ответственности с возможностью самостоятельно принимать решения.
• Возможности профессионального роста и развития.
• Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng.
• ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.