У роли понятный и технически сильный фокус на production-решениях с ИИ в изолированном контуре, но обязательная работа на месте и запрос подробного кейса усложняют вход.
Только офис
?Нужен подробный кейс
Современный ИИ-стек
Понятная роль
Соцпакет
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Специалист по искусственному интеллекту (AI-инженер) (AI-агенты и RAG): Проектирование и внедрение мультиагентных систем и многоэтапных конвейеров обработки данных с акцентом на отказоустойчивость, мониторинг, безопасность и оптимизацию инференса. Фокус на построении RAG-пайплайнов, управлении состоянием и очередями, квантовании моделей и обеспечении проверяемости результатов в изолированном контуре.
Локация: Санкт-Петербург, Внуковская улица, 2. Работа на месте работодателя.
Компания
Газпром, Главное управление охраны, развивает решения на базе искусственного интеллекта для работы в изолированном контуре.
Что делать
Проектировать и внедрять ИИ-агентов и многоэтапные конвейеры обработки данных.
Подбирать стек моделей для этапов обработки, балансируя архитектуру, вычислительные ресурсы и требования к SLA.
Обеспечивать сквозное управление состоянием, очередями запросов, отказоустойчивостью и fallback-сценариями.
Настраивать мониторинг, логирование, трассировку исходных данных и сбор метрик, включая долю ручных корректировок.
Обеспечивать верифицируемость результатов по первоисточникам, разграничение доступа и безопасность данных в изолированном контуре.
Оптимизировать производительность и качество моделей с применением квантования и сжатия.
Требования
Опыт разработки и внедрения решений на базе AI/ML от 3 до 6 лет.
Экспертиза в современных архитектурах нейросетевых моделей и понимание их прикладных ограничений.
Практический опыт работы с фреймворками инференса vLLM, TensorRT-LLM или SGLang.
Опыт проектирования мультиагентных систем с использованием LangGraph, CrewAI или LlamaIndex, а также знание паттернов оркестрации ИИ-агентов и протокола MCP.
Опыт реализации RAG-пайплайнов: векторные базы данных, эмбеддинги, гибридный поиск и реранкинг.
Опыт оценки генеративного контента с применением LLM-as-a-judge и RAGAS.
Понимание связи вычислительной инфраструктуры, квантования и сжатия моделей с ключевыми метриками решения; опыт оптимизации в условиях ограниченных ресурсов.
Навыки проектирования систем безопасности для чувствительных данных PII/Confidential.
Навыки сквозного архитектурного проектирования и презентации комплексных ИИ-решений.
В отклике необходимо предоставить практический кейс внедрения и эксплуатации агентных AI-систем в локальном контуре с описанием бизнес-эффекта, архитектуры, аппаратного обеспечения и контроля качества.
Культура и преимущества
Оформление, гарантии, льготы и компенсации в соответствии с ТК РФ.
Дополнительные социальные льготы и компенсации, включая ДМС.
Пятидневная рабочая неделя.
Достойная заработная плата.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →