Назад
10 часов назад

MLOps инженер (Middle+/Senior)

250 000 - 280 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
MLOps инженер (Middle+/Senior) (Python/Kubernetes/ML): Построение production-инфраструктуры для ИИ-продуктов — от высоконагруженных GPU-инференсов до пакетной обработки терабайт данных — с акцентом на оркестрацию, контейнеризацию и CI/CD для моделей и данных. Focus on превращении Jupyter Notebook в production-grade микросервисы, настройке мониторинга дрейфа данных и концепций, а также масштабировании GPU-нагрузок.

Локация: Москва, удалённый формат работы.

Зарплата: 250000–280000 RUR на руки в месяц.

Компания

IT-Implant — аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений, включая аутстаффинг IT-специалистов.

Что делать

  • Строить фундамент для ИИ-продуктов: от высоконагруженных GPU-инференсов до пакетной обработки терабайт данных на-premise.
  • Связывать процессы Data Science и DevOps, превращая Jupyter Notebook в production-grade микросервисы.
  • Проектировать и поддерживать event-driven и scheduled пайплайны для моделей и данных.
  • Настраивать контейнеризацию, Kubernetes-оркестрацию и HPA под GPU-нагрузки.
  • Внедрять мониторинг качества моделей, включая обнаружение дрейфа данных и концепций.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта.
  • Уверенное владение Python, включая опыт асинхронности, и production-опыт с Pandas или Polars.
  • Глубокое понимание хотя бы одного инструмента оркестрации: Airflow, Prefect, Dagster или Argo Workflows.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes, написания Helm-чартов и настройки HPA под GPU-нагрузки.
  • Опыт с Terraform или Pulumi и понимание состояния и провайдеров инфраструктуры.
  • Опыт настройки CI/CD-пайплайнов для кода и данных с использованием DVC, LakeFS или Git LFS.
  • Знание Prometheus и Grafana или VictoriaMetrics, а также опыт настройки алертинга по качеству моделей, дрейфу данных и концепций.
  • Не подходит опыт, ограниченный запуском моделей через python app.py, отсутствие навыков работы с терминалом Linux и диагностики GPU-нод через dmesg или kubectl describe pod.

Хорошо, если есть

  • Опыт с AWS, GCP или Azure, а также SageMaker, Vertex AI или Azure ML.
  • Опыт GPU-виртуализации, MIG, vGPU, Slurm, Kubeflow и распределённых хранилищ Ceph, MinIO или NFS.
  • Глубокое знание MLflow или Weights & Biases, включая самостоятельный хостинг, и опыт с Ray.
  • Опыт работы с Feature Store: Feast, Tecton, Redis или Cassandra.
  • Опыт с OIDC, Keycloak и Vault в ML-пайплайнах.
  • Навыки создания микросервисов на FastAPI, Triton Inference Server или TorchServe.

Культура и преимущества

  • Удалённая работа.
  • Полная занятость с гибким началом рабочего дня.
  • Оформление по самозанятости или через ИП; по ТК РФ ставка ниже указанной.
  • Разнообразные технологические стеки и проекты.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →