MLOps Specialist (ML)

Локация: Минск, проспект Независимости, 32А; гибридный формат работы

Компания

VADAROD — IT-компания, разрабатывающая и сопровождающая программные продукты в банковском и финансовом домене.

Что делать

• Внедрять и поддерживать мониторинг технических метрик через Prometheus и Grafana, отслеживание data drift и concept drift, логирование запросов и ответов через ELK и Langfuse.
• Настраивать алерты на деградацию качества моделей, включая бизнес-метрики.
• Строить CI/CD-пайплайны сборки, тестирования и деплоя моделей в Jenkins, а также оркестрировать переобучение и передеплой через Airflow или Kubeflow.
• Поддерживать версионирование данных и моделей, трекинг экспериментов и артефактов с помощью DVC и MLflow.
• Сопровождать GPU-кластеры, S3-совместимые хранилища, реестры моделей и инференс-сервисы с горизонтальным масштабированием и автоскейлингом.
• Взаимодействовать с DS и backend-командами по ограничениям инфраструктуры, SLA и форматам взаимодействия ML-сервисов.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm и поддержкой кластеров.
• Практический опыт с Jenkins для сборки, тестирования и деплоя моделей.
• Опыт настройки и поддержки Airflow или Kubeflow.
• Опыт администрирования и интеграции MLflow с S3 и базами данных.
• Знание Prometheus, Grafana, Langfuse и метрик дрейфа данных и концепции.
• Опыт с инференс-серверами vLLM, TGI, Triton или llama.cpp.
• Базовое знание Python, администрирование Bash/Linux и работа с S3-совместимыми хранилищами, включая MinIO или Ceph S3.
• Понимание Feature Store, метрик качества моделей и A/B-тестирования для взаимодействия с DS.

Хорошо, если есть

• Глубокое понимание принципов Feature Store.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы и гибкое начало рабочего дня.
• Современный офис в центре города.
• Медицинская страховка со стоматологией.
• Курсы английского языка, внутреннее и внешнее обучение, участие в семинарах и конференциях.
• Отпуск 29 дней и материальный бонус к отпуску; техника для работы.