DevOps/MLOps инженер (AI)

Локация: Санкт-Петербург; удалённая работа

Компания

ИТ-компания развивает проектные решения и платформы машинного обучения и AI-сервисы.

Что делать

• Разворачивать ML-модели, LLM, AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисы в различных средах, Kubernetes и docker compose.
• Готовить окружения и инфраструктуру для инференса, тестирования и обучения моделей, включая работу с GPU.
• Настраивать CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры, интегрировать ML pipeline с CI/CD и рефакторить пайплайны в Azure DevOps.
• Собирать Docker-образы, npm-пакеты, артефакты и базовые образы; разрабатывать Dockerfile и контролировать отсутствие секретов в слоях.
• Эксплуатировать Kubernetes-кластеры, разрабатывать Helm charts, управлять секретами, сертификатами, логами и мониторингом.
• Диагностировать проблемы запуска моделей и сервисов, отлаживать Kubernetes workload, оптимизировать CPU/GPU/RAM и готовить техническую документацию.

Требования

• Опыт работы DevOps/MLOps-инженером.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт контейнеризации с Docker и docker-compose.
• Опыт работы с CI/CD.

Культура и преимущества

• Возможна удалённая работа.
• Работа в проектной команде над платформой машинного обучения и AI-сервисами.