MLOps (AI)

Локация: Москва, Серебряническая набережная, 29; полный офис в бизнес-центре у м. Курская, формат — на месте работодателя и гибрид

Компания

СОГАЗ развивает IT-направление и центр внедрения ИИ, создавая продуктовую ML-платформу, генеративных AI-ассистентов и классические ML-модели.

Что делать

• Проектировать архитектуру AI-систем, ML-пайплайны и инфраструктуру.
• Внедрять GPU-планировщик для распределения нагрузки и поддерживать multi-tenant GPU-шаринг.
• Настраивать CI/CD для моделей, включая версионирование данных, моделей и экспериментов.
• Разворачивать и оптимизировать LLM и inference-серверы.
• Контейнеризировать и оркестрировать сервисы, обеспечивать мониторинг production-моделей и observability.
• Обеспечивать выполнение требований информационной безопасности для инфраструктуры.

Требования

• Бэкграунд в ML/DS и понимание процессов обучения, инференса и работы с данными.
• От 2 лет опыта в MLOps или DevOps с ML-спецификой; общий указанный опыт — от 3 до 6 лет.
• Production-опыт с Docker и Kubernetes.
• Опыт CI/CD с GitLab CI и методологией GitOps.
• Глубокие знания Linux.
• Опыт построения или управления GPU-кластерами: NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit.
• Понимание multi-tenant GPU-шаринга: MIG, MPS, time-slicing; опыт работы с GPU-планировщиками.
• Опыт с LLM и inference-серверами: vLLM, TGI или Triton.
• Опыт с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогичными инструментами.
• Высшее техническое образование.

Культура и преимущества

• Оформление полностью по ТК РФ, оплачиваемый отпуск 29 календарных дней плюс 1 дополнительный день.
• ДМС в клиниках города, страхование жизни и от несчастных случаев и болезней; ДМС для родственников со скидкой 75%.
• Льготные условия на страховые продукты группы СОГАЗ для сотрудников и близких родственников.
• Социальный пакет, специальные предложения по страхованию и кредитованию от партнёров.
• Курсы, тренинги и корпоративная библиотека для профессионального развития.
• Подарки детям сотрудников на Новый год и скидки в детские лагеря.