pythonsqlstatisticsclickhousemachine learninga b testingsupersetmentoringpysparkrecommendation systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3кмедиана$3к
6 в выборке
На международном рынке: $150к/год ($90к - $190к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Роль сочетает продуктовую аналитику с наставничеством и координацией команды, давая широкий круг задач по экспериментам и метрикам рекомендаций; точный масштаб лидерской ответственности обозначен не до конца.
Кликните для подробной информации
Неясный уровень ролиАктуальный стекМного самостоятельностиКрупный медиахолдинг
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior/Lead продуктовый аналитик (рекомендательные системы): самостоятельное проведение аналитических исследований и разработка системы A/B-тестирования для оценки влияния рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики с акцентом на SQL, Python и статистику. Focus on проектирование экспериментов, анализ причин изменений метрик, развитие мониторинга и наставничество аналитиков.
Локация: Москва, Варшавское шоссе, 9с1. Доступны работа в офисе, гибридный график и удалёнка.
Компания
Rambler&Co — российский медиахолдинг, объединяющий «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», «Рамблер», «Афишу» и другие цифровые медиаактивы.
Что делать
Самостоятельно вести аналитические и исследовательские задачи.
Проектировать систему A/B-тестирования и эксперименты с нуля.
Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики, исследовать причины их изменений и находить закономерности в данных.
Создавать аналитические витрины и таблицы, развивать дашборды и систему мониторинга метрик.
Ревьюить исследования и выводы аналитиков, помогать с выбором подходов и профессиональным развитием.
Распределять и приоритизировать задачи внутри команды и взаимодействовать с Data Science и продуктовой командой.
Требования
От 3 до 6 лет опыта.
Уверенный SQL и сильный Python для анализа и исследования данных.
Хорошее понимание статистики и A/B-тестирования.
Опыт самостоятельной разработки методологии экспериментов.
Умение работать с неопределёнными исследовательскими задачами, самостоятельно формулировать гипотезы и выбирать подход к анализу.
Опыт ревью аналитических задач или наставничества.
Готовность совмещать развитие аналитиков с самостоятельной работой с данными.
Хорошо, если есть
Опыт координации небольшой аналитической команды.
Опыт работы с ClickHouse, Hive или PostgreSQL, PySpark и Superset.
Опыт построения аналитических витрин.
Понимание рекомендательных систем и ML.
Опыт web-аналитики и идентификации пользователей.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство.
ДМС со стоматологией, офисный врач и доплата больничного листа.
Современный офис на Даниловской мануфактуре рядом с метро «Тульская»; бесплатный спорт в собственном спортзале.
Полный рабочий день в офисе, гибридный график или удалёнка.
Корпоративные скидки, бесплатные подписки на сервисы партнёров и льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.
Насыщенная корпоративная жизнь.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →