Назад
5 дней назад

Junior AI / Data Analyst (Аналитик данных и AI)

150 000 - 250 000KZT
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
parttime
Грейд
junior
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Junior AI / Data Analyst (AI/Data Analytics): Сбор, анализ и структурирование данных из различных источников с акцентом на интервью, проверку качества информации и применение AI-инструментов. Фокус на создании баз знаний, тестировании AI-агентов и RAG-систем, а также автоматизации обработки неструктурированных данных.

Локация: Алматы, улица Климента Тимирязева, 42к15/109; работа на месте работодателя и в гибридном формате

Зарплата: 150000–250000 KZT в месяц до вычета налогов

Компания

Alma Innovation развивает решения на пересечении аналитики данных, искусственного интеллекта и автоматизации.

Что делать

  • Собирать, анализировать, классифицировать и структурировать данные из различных источников.
  • Проводить интервью с экспертами, выявлять детали, причинно-следственные связи и закономерности.
  • Восстанавливать последовательность событий, решений и результатов на основе собранной информации.
  • Работать с количественными и качественными показателями, проверять точность и полноту данных.
  • Разрабатывать структуры баз знаний и систематизировать информацию для дальнейшего использования.
  • Применять AI-инструменты, участвовать в создании и тестировании AI-агентов, RAG-систем и интеллектуальных автоматизаций.

Требования

  • Сильное аналитическое и системное мышление, умение логически выстраивать цепочки и находить причинно-следственные связи.
  • Любознательность, способность глубоко погружаться в незнакомую тему и самостоятельно искать решения.
  • Умение задавать точные, последовательные и уточняющие вопросы; внимательность к деталям, цифрам и противоречиям.
  • Уверенное владение Excel или Google Sheets.
  • Опыт использования ChatGPT, Claude, Gemini или других LLM.
  • Базовые знания Python и/или SQL.
  • Рассматриваются студенты старших курсов и начинающие специалисты; коммерческий опыт необязателен.
  • Особенно приветствуются студенты 3–4 курсов и выпускники Data Science, Computer Science, AI, прикладной математики, информационных систем и бизнес-информатики.

Хорошо, если есть

  • Опыт создания AI-агентов или автоматизаций на базе LLM.
  • Знакомство с n8n, LangChain и LangGraph.
  • Понимание принципов RAG, embeddings и векторных баз данных.
  • Опыт работы с API, JSON и обработкой неструктурированных данных.
  • Собственные AI-проекты, GitHub или учебные разработки.
  • Опыт проведения исследований, интервью или анализа бизнес-процессов.

Культура и преимущества

  • Частичная занятость с возможностью совмещать работу с учёбой; условия обсуждаются.
  • Практическая работа с современными AI-инструментами и интеллектуальными системами.
  • Возможность профессионального роста в направлении AI и Data Analytics.
  • Наставничество и поддержка при освоении новых технологий.

Процесс найма

  • Рассмотрение резюме и примеров проектов.
  • Небольшое практическое задание на аналитическое мышление и структурирование информации, затем собеседование с разбором решений.
  • В сопроводительном письме нужно ответить, какие AI-инструменты используются, были ли созданы AI-агенты, RAG-системы или автоматизации, и привести пример сложной задачи, решённой самостоятельно.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →