Чётко описанная роль в области качества данных в продуктовой traveltech-компании с подходящими инструментами и задачами; требование опыта с AI не раскрыто.
?AI без деталей
Актуальный стек данных
Продуктовая traveltech-компания
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Quality Engineer (AI): Проведение аудита качества данных и создание автоматизированных тестов для таблиц в хранилище с акцентом на SQL, Python, профайлинг и контроль ключевых метрик качества. Focus on поиске причин нарушений, интеграции проверок с Airflow и взаимодействии с владельцами данных для повышения покрытия витрин.
Локация: Москва; удалённый формат работы
Компания
Островок — продуктовая компания в сфере traveltech.
Что делать
Проводить аудит качества данных и создавать тесты для таблиц в хранилище.
Автоматизировать проверки качества данных.
Формировать документацию по инцидентам, процессам и проверкам.
Консультировать владельцев данных и заказчиков по покрытию витрин чеками и тестами.
Требования
От 3 до 6 лет опыта; не менее 3 лет в качестве QA Engineer и не менее 1 года с углублением в Data QA.
Уверенное знание SQL и понимание метрик качества данных: полноты, уникальности, корректности, согласованности и актуальности.
Навыки поиска причин нарушений качества данных и взаимодействия с командами для их устранения.
Опыт работы с Python, включая pandas, requests и SQLAlchemy.
Опыт работы с инструментами профайлинга, например Pandas Profiling.
Опыт работы с Soda, Great Expectations, Apache Deequ или DBT tests.
Опыт работы с Airflow и AI.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Trino и DBT.
Знание одного из инструментов визуализации: Power BI, Tableau, Metabase или Grafana.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Удалённый формат работы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →