У роли четкий фокус на DWH и качестве данных, актуальный стек и хорошие льготы; без зарплатной вилки уровень компенсации остается неизвестным.
Актуальный стек
Четкий круг задач
Хорошие льготы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Ведущий дата аналитик (DWH/Data Quality): проектирование моделей данных и бизнес-витрин, профилирование источников и формирование единых бизнес-метрик с акцентом на Data Quality, DWH и ETL-процессы. Focus on определение правил качества и порогов, согласование требований с заказчиками и постановку задач на разработку витрин и трансформаций данных.
Локация: Москва, улица Годовикова, 9с17. Формат работы: на месте работодателя, гибрид.
Компания
АТОЛ — группа компаний, развивающая решения и корпоративную среду для работы с данными и бизнес-системами.
Что делать
Проектировать концептуальные и логические модели данных: сущности, связи, ключи, гранулярность и бизнес-правила.
Прорабатывать и прототипировать бизнес-витрины — от бизнес-задачи и метрик до структуры данных и постановки на реализацию.
Проводить профилирование данных, формировать DQ-метрики и правила контроля качества.
Анализировать источники, выявлять расхождения и ограничения данных, согласовывать единые правила расчёта бизнес-метрик.
Готовить постановки для системных аналитиков и разработки, участвовать в приёмке результатов.
Самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, Data Engineers и системными аналитиками при неполных требованиях.
Требования
Опыт работы от 3 до 6 лет, включая практический опыт построения логических и концептуальных моделей данных.
Опыт проектирования и прототипирования бизнес-витрин и DWH-витрин, работы с DWH, источниками и консолидацией данных.
Практический опыт Data Quality: профилирование, completeness, consistency, accuracy, uniqueness и другие DQ-проверки.
Умение самостоятельно определять DQ-правила и пороги, а также оценивать влияние качества данных на бизнес.
Опыт формирования и согласования бизнес-метрик.
Понимание ETL-процессов и жизненного цикла данных: источник → обработка → витрина → метрика.
Опыт постановки задач на разработку витрин и трансформаций данных.
Технический стек: SQL, Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, ETL/DWH, Superset или Power BI.
Хорошо, если есть
Опыт работы с метаданными, Data Catalog и lineage.
Опыт Data Governance или Data Management.
Опыт построения единого семантического слоя и стандартизации бизнес-метрик.
Опыт работы с высоконагруженными или большими массивами данных.
Культура и преимущества
Современный офис в пешей доступности от метро «Алексеевская», оборудованные рабочие места и зоны отдыха.
Расширенная программа ДМС для сотрудника и возможность оформить её для членов семьи.
Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых day-off в год, материальная поддержка и дополнительные выходные по особым случаям.
Гибридный формат работы.
Реферальная программа и бонусы за рекомендации кандидатов.
Корпоративные сообщества по интересам и тематические мероприятия.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →