Назад

Ведущий дата аналитик (DWH/Data Quality)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Ведущий дата аналитик (DWH/Data Quality): проектирование моделей данных и бизнес-витрин, профилирование источников и формирование единых бизнес-метрик с акцентом на Data Quality, DWH и ETL-процессы. Focus on определение правил качества и порогов, согласование требований с заказчиками и постановку задач на разработку витрин и трансформаций данных.

Локация: Москва, улица Годовикова, 9с17. Формат работы: на месте работодателя, гибрид.

Компания

АТОЛ — группа компаний, развивающая решения и корпоративную среду для работы с данными и бизнес-системами.

Что делать

  • Проектировать концептуальные и логические модели данных: сущности, связи, ключи, гранулярность и бизнес-правила.
  • Прорабатывать и прототипировать бизнес-витрины — от бизнес-задачи и метрик до структуры данных и постановки на реализацию.
  • Проводить профилирование данных, формировать DQ-метрики и правила контроля качества.
  • Анализировать источники, выявлять расхождения и ограничения данных, согласовывать единые правила расчёта бизнес-метрик.
  • Готовить постановки для системных аналитиков и разработки, участвовать в приёмке результатов.
  • Самостоятельно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, Data Engineers и системными аналитиками при неполных требованиях.

Требования

  • Опыт работы от 3 до 6 лет, включая практический опыт построения логических и концептуальных моделей данных.
  • Опыт проектирования и прототипирования бизнес-витрин и DWH-витрин, работы с DWH, источниками и консолидацией данных.
  • Практический опыт Data Quality: профилирование, completeness, consistency, accuracy, uniqueness и другие DQ-проверки.
  • Умение самостоятельно определять DQ-правила и пороги, а также оценивать влияние качества данных на бизнес.
  • Опыт формирования и согласования бизнес-метрик.
  • Понимание ETL-процессов и жизненного цикла данных: источник → обработка → витрина → метрика.
  • Опыт постановки задач на разработку витрин и трансформаций данных.
  • Технический стек: SQL, Python, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, ETL/DWH, Superset или Power BI.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с метаданными, Data Catalog и lineage.
  • Опыт Data Governance или Data Management.
  • Опыт построения единого семантического слоя и стандартизации бизнес-метрик.
  • Опыт работы с высоконагруженными или большими массивами данных.

Культура и преимущества

  • Современный офис в пешей доступности от метро «Алексеевская», оборудованные рабочие места и зоны отдыха.
  • Расширенная программа ДМС для сотрудника и возможность оформить её для членов семьи.
  • Дополнительные выплаты по больничному до 100% оклада, 3 оплачиваемых day-off в год, материальная поддержка и дополнительные выходные по особым случаям.
  • Гибридный формат работы.
  • Реферальная программа и бонусы за рекомендации кандидатов.
  • Корпоративные сообщества по интересам и тематические мероприятия.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →