Назад
1 день назад

Senior Python-разработчик (AI)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Python-разработчик (AI): Разработка высоконагруженных распределённых решений для автономной системы индивидуализации ценообразования банковских продуктов с акцентом на Apache Spark, ETL и корпоративные хранилища данных. Focus on проектирование batch и streaming-процессов, оптимизацию SQL и Spark SQL, а также применение AI-инструментов и AI-агентов.

Локация: гибридный формат в Москве, Санкт-Петербурге или Самаре.

Компания

СБЕР развивает банковские продукты и цифровые решения, включая автономную расчётную систему для индивидуализации ценовых предложений с использованием AI-агентов.

Что делать

  • Проектировать и реализовывать высоконагруженные распределённые решения на Apache Spark.
  • Разрабатывать batch- и streaming-ETL-процессы.
  • Поддерживать архитектуру корпоративных хранилищ данных: DWH, Data Lake и LakeHouse.
  • Создавать и оптимизировать запросы на SQL и Spark SQL.
  • Участвовать в архитектурных сессиях и проектировании систем.
  • Проводить code review и обеспечивать соблюдение стандартов кодирования.

Требования

  • Более 6 лет общего опыта; минимум 3 года разработки на Python с использованием PySpark.
  • Опыт работы с Python-фреймворками для анализа данных: Pandas и NumPy.
  • Понимание SDLC, ООП, SOLID и паттернов проектирования; практический опыт создания Python-приложений с распределёнными вычислениями.
  • Отличное знание SQL на продвинутом уровне и опыт аналитики данных в DWH, Data Lake или LakeHouse.
  • Опыт построения ETL-процессов.
  • Опыт работы с AI-инструментами для повышения эффективности.
  • Понимание принципов CI/CD и подходов к обеспечению качества.

Хорошо, если есть

  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и их применения.
  • Опыт работы с Kafka и интеграциями через HTTP, REST и GraphQL.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Понимание основ Machine Learning и интерес к развитию в genAI-технологиях, включая Agentic и RAG.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и только гибридный формат работы.
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты.
  • Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи.
  • Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
  • Льготные условия по ипотеке, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →