aipythonsqlkuberneteskafkadockeretlsparkpysparkdata lake
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.3к$3.7кмедиана$4.3к
49 в выборке
На международном рынке: $193к/год ($150к - $218к)
85
Отличная вакансия
развернуть
Четко структурированная вакансия уровня Senior в крупном финтех-проекте с фокусом на современные инструменты обработки данных и AI.
Современный стек
Трендовый домен
?Четкие задачи
Корпоративные бонусы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Python-разработчик (AI): Разработка высоконагруженных распределённых решений для автономной системы индивидуализации ценообразования банковских продуктов с акцентом на Apache Spark, ETL и корпоративные хранилища данных. Focus on проектирование batch и streaming-процессов, оптимизацию SQL и Spark SQL, а также применение AI-инструментов и AI-агентов.
Локация: гибридный формат в Москве, Санкт-Петербурге или Самаре.
Компания
СБЕР развивает банковские продукты и цифровые решения, включая автономную расчётную систему для индивидуализации ценовых предложений с использованием AI-агентов.
Что делать
Проектировать и реализовывать высоконагруженные распределённые решения на Apache Spark.
Разрабатывать batch- и streaming-ETL-процессы.
Поддерживать архитектуру корпоративных хранилищ данных: DWH, Data Lake и LakeHouse.
Создавать и оптимизировать запросы на SQL и Spark SQL.
Участвовать в архитектурных сессиях и проектировании систем.
Проводить code review и обеспечивать соблюдение стандартов кодирования.
Требования
Более 6 лет общего опыта; минимум 3 года разработки на Python с использованием PySpark.
Опыт работы с Python-фреймворками для анализа данных: Pandas и NumPy.
Понимание SDLC, ООП, SOLID и паттернов проектирования; практический опыт создания Python-приложений с распределёнными вычислениями.
Отличное знание SQL на продвинутом уровне и опыт аналитики данных в DWH, Data Lake или LakeHouse.
Опыт построения ETL-процессов.
Опыт работы с AI-инструментами для повышения эффективности.
Понимание принципов CI/CD и подходов к обеспечению качества.
Хорошо, если есть
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и их применения.
Опыт работы с Kafka и интеграциями через HTTP, REST и GraphQL.
Опыт работы с Docker и Kubernetes.
Понимание основ Machine Learning и интерес к развитию в genAI-технологиях, включая Agentic и RAG.
Культура и преимущества
Полная занятость и только гибридный формат работы.
Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты.
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи.
Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
Льготные условия по ипотеке, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →