Чётко очерченная senior-позиция в стратегической AI-платформе даёт заметное влияние на архитектуру, хотя широкий набор требований к инфраструктуре и лидерству указывает на высокую нагрузку.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Python разработчик (GigaChat): Разработка сервисов GigaDataGateway, REST/gRPC API и интеграций с источниками данных и AI-сервисами с акцентом на производительность, отказоустойчивость и масштабируемость. Фокус на проектировании распределённых систем, API-шлюзов, механизмов авторизации и высоконагруженной инфраструктуры.
Локация: Санкт-Петербург, Старо-Петергофский проспект, 30к1. Гибридный формат с работой на месте работодателя.
Компания
Сбер развивает GigaDataGateway — единую точку доступа к данным, знаниям и AI-возможностям для внутренних команд, включая поиск, инференс моделей и автономных агентов.
Что делать
Разрабатывать и развивать сервисы GigaDataGateway на Python.
Проектировать и реализовывать REST/gRPC API для внутренних клиентов.
Интегрировать базы данных, стриминговые системы, аналитические движки, LLM-агентов и поисковые движки.
Разрабатывать авторизацию, аутентификацию, контроль доступа и логирование.
Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость системы.
Участвовать в код-ревью, формировать best practices, менторить команду и влиять на архитектуру.
Требования
От 7 лет коммерческой разработки на Python.
Глубокое знание FastAPI, aiohttp и gRPC; опыт проектирования архитектуры сервисов и API-шлюзов.
Понимание многопоточности, асинхронности, очередей и распределённых систем.
Опыт работы с высоконагруженными системами и оптимизации производительности.
Знание SQL и опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL.
Опыт построения масштабируемых решений на Kafka и RabbitMQ.
Знание и применение DDD, Clean Architecture и SOLID.
Опыт менторства и технического лидерства в команде.
Навыки CI/CD, Kubernetes и мониторинга с Prometheus/Grafana, ELK/ClickHouse и Metabase.
Хорошо, если есть
Опыт построения универсальных API-шлюзов или data API.
Опыт работы с ML/AI-сервисами и встраивания моделей в API.
Опыт интеграции с внешними системами через REST API, gRPC и GraphQL.
Участие в проектировании корпоративных дата-платформ.
Культура и преимущества
Участие в новом стратегическом проекте с возможностью влиять на архитектуру и технологический стек.
Современный процесс разработки с CI/CD, GitLab, Docker и Kubernetes.
Гибридный формат работы, ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал, зоны отдыха, расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета и вознаграждение за рекомендации сотрудников.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →