Data Engineer (Интегрированный риск-менеджмент)

Локация: Москва, офисный формат работы на месте работодателя

Компания

Сбер развивает продукт «Витрины данных» на Hadoop и GreenPlum для сбора, подготовки и хранения данных, необходимых для расчёта регуляторных риск-метрик и поддержки смежных бизнес-процессов.

Что делать

• Анализировать и уточнять требования к доработкам у аналитиков и бизнес-заказчиков.
• Проектировать модели данных и разрабатывать витрины на Hadoop: писать и оптимизировать SQL-запросы, собирать дистрибутивы.
• Разрабатывать выгрузки данных из витрин в смежные автоматизированные системы.
• Тестировать решения и сверять результаты с эталоном, готовить функционал к внедрению.
• Сопровождать витрины, участвовать в разборе ошибок и инцидентов, консультировать коллег по логике потоков загрузки.
• Взаимодействовать с заказчиками, бизнес-пользователями и смежными командами разработки.

Требования

• Более 6 лет общего опыта работы; из них от 5 лет с реляционными базами данных и хранилищами в роли аналитика, разработчика ETL-процессов, инженера данных или DWH Developer.
• Опыт работы со стеком Hadoop, Hive и Spark.
• Продвинутый SQL: оконные функции, CTE и оптимизация запросов; умение читать чужие SQL-запросы.
• Готовность и умение взаимодействовать с коллегами, бизнес-пользователями и смежными командами.

Хорошо, если есть

• Знание банковской предметной области, кредитных рисков и резервов.
• Опыт работы с Kafka, Python для автоматизации процессов, Git, Bitbucket и Jenkins.
• Опыт использования ИИ-инструментов в процессе разработки.
• Опыт работы в Agile-команде.

Культура и преимущества

• Современный офис рядом с метро «Кутузовская» и офисный формат работы.
• Ежегодный пересмотр заработной платы.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха, расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета, программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior-позиций.
• Льготные условия по ипотечному кредиту, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.