aibipythonsqlpandasa b testingamplitudemetabasestartupga4product analytics
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $153к/год ($98к - $195к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Зона ответственности понятна, задачи охватывают разные направления продуктовой аналитики, а дальнейший рост до Lead обозначен явно. При этом роль первого аналитика в стартапе предполагает самостоятельное развитие направления.
?Первый в аналитике
Понятная роль
Рост до лида
Актуальный стек
Удалёнка без границ
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Product Analyst (B2C): Развитие продуктовой аналитики для портфеля B2C-продуктов с акцентом на воронки, подписочную экономику, платежи и рекламные кампании. Focus on проектирование A/B-тестов, исследование причин изменений конверсии и выручки, прогнозирование LTV и перевод данных в бизнес-решения.
Локация: полная удалёнка без ограничений по локации; гибкий график с пересечением с командой по GMT+3 не менее 5 часов в день.
Компания
Венчурная студия запускает и масштабирует портфель B2C-продуктов; в портфеле пять продуктов, один из которых выходит на масштабирование.
Что делать
Создавать дашборды и отслеживать конверсии, подписки, триалы, ребиллы, рефанды, LTV, ROAS, CAC и окупаемость.
Проектировать A/B-тесты, рассчитывать статистическую значимость и оценивать влияние экспериментов на выручку.
Исследовать причины падения конверсии, потери выручки и улучшения воронок и платежей.
Проверять качество данных, сопоставлять источники, выявлять ошибки разметки и формировать задачи разработчикам.
Анализировать когорты, прогнозировать LTV и оценивать юнит-экономику продуктов.
Собирать аналитические запросы, предлагать исследования и формулировать рекомендации для продукта, маркетинга, платежей и разработки.
Требования
От 3 лет опыта в продуктовой аналитике, включая минимум 1,5 года в B2C web-продуктах.
Уверенная практическая работа с SQL и Python, включая pandas.
Знание статистики, MDE, доверительных интервалов, проверки значимости и корректности A/B-экспериментов.
Практическое понимание и расчёт LTV, ROAS, CAC, payback, churn и когортных метрик в подписочной экономике.
Опыт работы с BI и продуктовой аналитикой: Metabase, Looker Studio, Tableau, Amplitude, Mixpanel, GA4 или аналогами.
Активное использование AI-инструментов, включая Claude, ChatGPT или аналоги.
Английский от B1 для документации и рабочих инструментов.
Хорошо, если есть
Построение аналитики с нуля, опыт с dbt, ETL, ClickHouse или PostgreSQL.
Опыт в стартапах и небольших продуктовых командах.
Культура и преимущества
Полная удалёнка без ограничений по локации и гибкий график.
Рабочее пересечение с командой по GMT+3 не менее 5 часов в день; оценка по результату.
28 календарных дней оплачиваемого отпуска и 5 day off.
Корпоративные скидки на обучение и спорт.
Профессиональный рост с перспективой Lead of Analytics.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →