Middle Аналитик данных (Страховая сфера)

Локация: гибридный формат, офис в Москве рядом с метро «Проспект мира»

Компания

Сбербанк Страхование трансформирует урегулирование убытков, переводя ручные процессы в цифровые клиентские пути и интеллектуальную автоматизацию.

Что делать

• Искать неэффективные этапы урегулирования, предлагать и защищать решения по автоматизации.
• Формировать метрики качества урегулирования и самостоятельно проводить SQL-анализ для проверки гипотез.
• Участвовать в полном цикле реализации изменений: от идеи до приемки, включая написание сценариев тестирования.
• Формулировать задачи для DS-команды по классификации убытков, распознаванию документов и разработке чат-ботов.
• Управлять ожиданиями участников и рассчитывать эффективность предложенных решений.

Требования

• От 3 лет опыта работы в страховании; общий указанный опыт — от 3 до 6 лет.
• Уверенный SQL на уровне middle: сбор витрин, использование оконных функций и подзапросов, сбор данных и проверка гипотез.
• Python для написания скриптов предобработки данных и автоматизации.
• Excel на уровне уверенного пользователя.
• Опыт работы с требованиями, Jira и Confluence; умение формулировать и принимать задачи на доработку.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в урегулировании убытков или underwriting.
• Понимание принципов работы с ML и LLM.
• Практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в современном офисе в Москве.
• Льготные ипотечные условия, корпоративная пенсионная программа и ДМС с первого дня.
• Скидки на страхование для близких, подписка Прайм с совместным использованием и детские программы.
• Обучение за счет компании: онлайн-курсы, библиотека, корпоративный университет, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.