Здесь сочетаются анализ данных, машинное обучение и экспертиза в антифроде крупного банка, но узкая банковская специализация может ограничить выбор направлений для дальнейшего перехода.
?Узкая специализация
Актуальный стек
Крупный банк
?Работа в офисе
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных и моделей (Антифрод) (SQL/Python, машинное обучение): Сбор и анализ больших объемов данных, подготовка отчетности и разработка алгоритмов машинного обучения с акцентом на банковские операции и противодействие мошенничеству. Focus on мониторинг операций без согласия клиента, развитие метрик, внедрение моделей и обработку данных в антифрод-системах.
Локация: Москва, Воронцовская улица, 43с1; работа на месте работодателя
Компания
Банк ВТБ (ПАО).
Что делать
Собирать, обрабатывать и анализировать большие объемы данных для управленческой и регуляторной отчетности с использованием SQL и Python.
Готовить аналитические отчеты, визуализации данных и презентационные материалы.
Развивать существующие метрики, описывать и формировать новые, оптимизируя процессы.
Разрабатывать алгоритмы машинного обучения и участвовать во внедрении моделей.
Требования
Высшее образование по техническому, экономическому, информационному, математическому или IT-направлению.
От 3 до 6 лет опыта, включая от 2 лет опыта аналитиком данных.
Умение писать сложные запросы к базам данных и разрабатывать алгоритмы анализа и сбора данных.
Знание алгоритмов машинного обучения, жизненного цикла разработки и внедрения моделей.
Знание операций с банковскими картами, платежей через Систему быстрых платежей, правил и нормативной документации платежных систем, стандартов, законодательства и требований ЦБ РФ.
Опыт мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента.
Навыки работы с антифрод-системами, операциями по банковским картам, Системой быстрых платежей и дистанционными банковскими каналами для физических и юридических лиц.
Опыт использования Python для обработки больших объемов данных.
Опыт работы с Excel, Oracle SQL Developer, Hadoop, Impala, Atlassian Jira и Atlassian Confluence.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Работа на месте работодателя в Москве.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →