Назад
1 день назад

Аналитик данных (Финтех)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (Финтех): Анализ доходов, расходов, клиентских и банковских продуктов, построение отчётности и прогнозных моделей с акцентом на финансово-экономический анализ, SQL и работу с большими объёмами данных. Focus on разработке дашбордов и KPI, сценарном анализе, бюджетировании и подготовке управленческих рекомендаций.

Локация: Екатеринбург, офис работодателя по адресу Куйбышева, 67. Только офисный формат.

Компания

СБЕР — крупная финансовая организация, развивающая банковские продукты и сервисы.

Что делать

  • Анализировать структуру и динамику процентных и непроцентных доходов банка, а также операционных, административных и процентных расходов.
  • Проводить финансово-экономический анализ, строить и интерпретировать показатели рентабельности, ликвидности и эффективности.
  • Проводить клиентскую аналитику: сегментацию, анализ поведения и жизненного цикла клиентов, когортный анализ, отток и удержание.
  • Оценивать эффективность банковских продуктов и тарифов, кросс-продажи и маржинальность.
  • Разрабатывать дашборды, KPI и управленческую отчётность для руководства.
  • Строить прогнозы доходов и расходов, выполнять сценарный, бюджетный и план-факт анализ, формулировать выводы и рекомендации.

Требования

  • Высшее образование по экономическому, финансовому, математическому или IT-направлению.
  • Коммерческий опыт работы аналитиком от 1,5 года.
  • Продвинутый Excel: сводные таблицы, формулы, ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ, Power Query, макросы и VBA.
  • Уверенное написание SQL-запросов, работа с базами данных, объединениями таблиц, подзапросами, оконными функциями и оптимизацией запросов.
  • Понимание структуры баз данных, хранилищ и витрин данных; умение извлекать и агрегировать большие объёмы данных.
  • Умение представлять результаты анализа в понятном для руководства виде.
  • Внимательность к числам и данным, аккуратность и отсутствие ошибок в расчётах.
  • Проактивность, инициативность и способность самостоятельно выявлять проблемы и предлагать улучшения.
  • Способность сохранять качество работы в условиях высокой нагрузки.

Хорошо, если есть

  • Понимание специфики банковской деятельности и банковских продуктов.
  • Дополнительное образование в области аналитики данных.
  • Опыт работы с BI-инструментами, включая Power BI и Qlik.
  • Опыт работы с Python.
  • Навыки промпт-инжиниринга и применения ИИ для автоматизации рутинных задач, генерации кода и SQL-запросов, подготовки отчётности и обработки текстовых данных.
  • Понимание базовых принципов работы моделей ИИ, их возможностей и ограничений, а также критическая оценка результатов.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление с первого дня и стабильный ежемесячный доход с годовым премированием; пересмотр заработной платы проводится ежегодно.
  • График 5/2: с 9:00 до 18:00, по пятницам до 16:45.
  • Льготные условия кредитования, ипотечный дисконт в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ.
  • Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
  • Корпоративная пенсионная программа, обучение за счёт компании, корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнёры.
  • Профессиональные сообщества, волонтёрские проекты и корпоративные мероприятия.

Процесс найма

  • После отклика необходимо пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Max; диалог занимает около 10 минут.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →