AI-инженер (AI)

Локация: Владимир, Ново-Ямская улица, 75; доступны форматы на месте работодателя, удалённо и гибридно.

Зарплата: до 120000 RUR на руки в месяц.

Компания

ЮК Импульс развивает внутреннюю AI-платформу и AI-сервисы для поддержки и других бизнес-процессов.

Что делать

• Проектировать и развивать внутренние AI-сервисы на базе LLM, включая чат-ботов и ассистентов.
• Встраивать ИИ в существующие бизнес-процессы, начиная с технической поддержки.
• Настраивать роли, тон общения, границы ответственности, уточняющие вопросы, эскалации и завершение диалогов.
• Создавать и тестировать system/user-промпты, сценарии и цепочки интеграций с n8n, Planfix, Teams и другими сервисами.
• Подключать регламенты, инструкции и базы знаний, поддерживать актуальность и согласованность информации.
• Анализировать неудачные ответы, вести тест-кейсы, документировать логику сервисов и помогать коллегам пользоваться ботами.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта.
• Понимание принципов работы современных LLM: контекст, токены, temperature/top_p и ограничения моделей.
• Практический опыт использования LLM для генерации текстов, ответов на вопросы и разбора прикладных кейсов.
• Умение формулировать промпты под бизнес-задачи и улучшать качество ответов итерациями.
• Понимание JSON и простых структур данных: ключей, полей и объектов.
• Базовое понимание устройства баз знаний, FAQ и регламентов.
• Умение уточнять требования бизнес-пользователей и переводить запрос на «умного бота» в конкретные сценарии.
• Внимательность к деталям, аккуратная фиксация настроек и версий промптов, системное мышление и готовность доводить решения до рабочего состояния.

Хорошо, если есть

• Python на уровне простых скриптов для обработки данных, вызова API моделей и разбора логов.
• Опыт с n8n, Zapier, Make или аналогичными инструментами автоматизации и интеграций.
• Опыт работы с Planfix, Jira, Notion, Confluence, Wiki или аналогичными системами.
• Понимание RAG-подхода, поиска релевантных документов и передачи их в контекст модели.
• Опыт в техподдержке, ITSM, внутренних ИТ-сервисах или продуктовых командах.
• Опыт A/B-тестирования, анализа метрик качества и преобразования пользовательской обратной связи в изменения продукта.

Культура и преимущества

• Участие в создании внутренней AI-платформы практически с нуля без тяжёлого легаси.
• Прямое влияние на скорость и качество технической поддержки и других процессов.
• Плотное взаимодействие с ИТ-департаментом, системными администраторами и бизнес-заказчиками.
• Доступ к экспериментам с разными моделями и инструментами: облако/on-prem, интеграции и базы знаний.
• Возможность развиваться в сторону ML/инженерии, продуктовой роли или архитектора AI-сервисов.
• Формат работы и детали пакета обсуждаются индивидуально; рассматриваются офисный и частично удалённый варианты, если это не противоречит политике компании.