Middle/Senior AI Engineer (LLM & AI Agents)

Локация: Москва; гибридный формат работы с офисом рядом с м. Кутузовская.

Компания

AI-команда блока развития клиентского опыта B2C Сбера создает LLM-инструменты, AI-агентов и персонализированные сервисы для внешних и внутренних пользователей.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны и AI-агентов — от идеи и MVP до запуска в продакшн.
• Дообучать LLM на базе GigaChat под бизнес-задачи и предметные области с применением Fine-tuning и LoRA.
• Разрабатывать надежные Python-микросервисы, объединяющие модели и бизнес-логику.
• Переводить бизнес-потребности на язык машинного обучения и предлагать архитектурные решения.

Требования

• От 3 лет опыта в Data Science или NLP с практическим применением LLM.
• Опыт разработки LLM-пайплайнов, RAG-систем или AI-агентов; знание LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков.
• Глубокое понимание NLP: от TF-IDF до трансформеров и LLM; знание принципов и алгоритмов классического ML.
• Понимание микросервисной архитектуры и REST API; опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений с aiohttp, asyncio и multiprocessing.
• Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код на Python.
• Владение Git, SQL, Bash и Docker.

Хорошо, если есть

• Опыт интеграции AI-агентов и ML-моделей в высоконагруженные сервисы.
• Интерес к SOTA-подходам в агентной разработке.
• Практическое применение DeepAgents в pet-проектах.
• Опыт работы с Kubernetes.

Культура и преимущества

• Полная занятость и гибридный формат работы.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии.
• Современный офис, корпоративный спортзал, зоны отдыха и программа адаптации с поддержкой руководителя.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета, расширенный ДМС, семейное страхование и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные условия ипотечного кредита, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.