Python-разработчик (AI)

Локация: Москва; работа в офисе работодателя, гибридный формат.

Компания

Bell Integrator разрабатывает программные решения и проекты с применением AI, LLM и микросервисной архитектуры.

Что делать

• Разрабатывать copilot-решение на базе RAG и LLM.
• Разрабатывать и интегрировать AI-агентов, исследовать новые способы взаимодействия с AI.
• Создавать Python-микросервисы в качестве MCP-инструментов.
• Анализировать требования, формализовывать функциональность и проектировать архитектуру взаимодействия агентов и сервисов.
• Участвовать в планировании, декомпозиции, оценке задач, Scrum-спринтах, релизах и взаимодействии со смежными подразделениями.
• Проводить код-ревью, документировать работу, поддерживать качество кода и менторить junior-разработчиков.

Требования

• Не менее 4 лет коммерческой разработки на Python; общий требуемый опыт — от 3 до 6 лет.
• Уверенное знание Python 3.7+, при этом в проекте используется Python 3.12+.
• Понимание и успешное применение паттернов GoF, SOLID и GRASP.
• Опыт код-ревью и работы по GitFlow.
• Опыт разработки агентных систем с LangChain и LangGraph с успешным промышленным внедрением.
• Опыт разработки приложений на основе микросервисной архитектуры, асинхронных приложений на Python и unit-тестов.
• Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД, включая PostgreSQL.
• Понимание жизненного цикла разработки в контексте Agile.
• Готовность работать в команде, аргументировать решения и договариваться.

Хорошо, если есть

• Знание современных инструментов и практик, DDD и принципов построения микросервисной архитектуры.
• Опыт работы с Apache Kafka, Elasticsearch или OpenSearch и Qdrant.
• Опыт использования AI-инструментов в разработке: GitHub Copilot, Codium, Cursor или аналогов.
• Навыки промпт-инжиниринга для взаимодействия с AI-ассистентами.
• Знакомство с концепциями vibe coding и инструментами генерации кода, включая GigaCode, Copilot и Roo Code.

Культура и преимущества

• Полная занятость с работой в офисе в Москве и гибридным форматом.
• Работа в распределенной команде профессионалов.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Возможность участвовать в разных проектах.
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.