Python Backend / AI Engineer

Локация: Москва, удалённая работа

Компания

WB—Tech разрабатывает продукты с backend-сервисами и AI-решениями на базе LLM.

Что делать

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python с использованием Django и FastAPI.
• Проектировать API, интеграции и архитектуру backend-приложений.
• Работать с PostgreSQL и Redis, оптимизировать запросы и производительность сервисов.
• Разрабатывать AI-агентов и агентные системы на базе LLM, включая tools, function calling, состояние и контекст.
• Интегрировать локальные и облачные LLM в существующие продукты.
• Контейнеризировать, развёртывать и сопровождать сервисы с Docker, собственными серверами и облачными GPU-платформами.

Требования

• Уверенное знание Python и коммерческий опыт backend-разработки от 1 года до 3 лет.
• Опыт работы с Django и FastAPI.
• Хорошее знание PostgreSQL и Redis.
• Уверенное владение Docker и Docker Compose.
• Понимание асинхронного программирования в Python, включая asyncio.
• Практический опыт интеграции LLM в приложения и разработки AI-агентов с tool calling или function calling.
• Понимание принципов работы LLM, управления контекстом и построения агентных процессов.
• Опыт работы с REST API, внешними сервисами и сторонними интеграциями.
• Уверенное владение Git и Linux.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LangGraph, LangChain или OpenAI Agents SDK.
• Опыт самостоятельного проектирования агентных архитектур без готовых фреймворков.
• Опыт развёртывания и обслуживания локальных LLM, включая Qwen, Gemma и Llama.
• Опыт работы с GPU-инфраструктурой, RunPod и аналогичными платформами.
• Знание vLLM, llama.cpp, Ollama и других инструментов инференса.
• Понимание квантования моделей, ограничений VRAM и оптимизации инференса.
• Опыт построения RAG-систем, работы с эмбеддингами и векторным поиском.
• Опыт настройки мониторинга, логирования и CI/CD.

Культура и преимущества

• Полная занятость и удалённый формат работы.
• Работа с локальными и облачными LLM, собственными серверами и GPU-платформами.