Назад

Инженер данных (Data Engineer)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер данных (Data Engineer) (DWH/ETL): Развитие инфраструктуры обработки и хранения данных, ETL/ELT-процессов и витрин данных для медицинских IT-продуктов с акцентом на Apache Airflow, качество данных и производительность хранилищ. Фокус на проектировании DWH, оптимизации SQL-запросов, мониторинге процессов и взаимодействии с командами аналитики и машинного обучения.

Локация: Москва, 2-я Звенигородская улица, 13с14; работа на месте работодателя или в гибридном формате

Компания

Платформа «Третье Мнение» разрабатывает IT-решения на основе искусственного интеллекта для автоматизации процессов в медицинских организациях, поддержки врачебных решений и повышения качества медицинской помощи.

Что делать

  • Разрабатывать, тестировать и поддерживать ETL/ELT-процессы загрузки данных из различных источников в корпоративное хранилище.
  • Проектировать и развивать архитектуру DWH, схемы данных, форматы хранения и стратегии партиционирования.
  • Создавать и поддерживать витрины данных для аналитических и продуктовых команд.
  • Разрабатывать процессы обработки данных и DAG в Apache Airflow, настраивать мониторинг, оповещения и автоматическое восстановление.
  • Оптимизировать SQL-запросы, использование ресурсов и эффективность хранения данных.
  • Обеспечивать качество, целостность, доступность и жизненный цикл данных, документировать процессы и взаимодействовать с командами разработки, аналитики и машинного обучения.

Требования

  • Опыт работы инженером данных от 2 лет.
  • Уверенное владение Python и SQL и практический опыт их применения для обработки и преобразования данных.
  • Опыт проектирования, построения и развития хранилищ данных DWH.
  • Практический опыт работы с Apache Airflow: разработка, настройка и поддержка DAG.
  • Понимание принципов ETL/ELT, организации потоков данных, моделирования данных и оптимизации производительности хранилищ.
  • Понимание принципов обеспечения качества, целостности и доступности данных.
  • Способность самостоятельно разбираться в сложных технических задачах и находить оптимальные решения.
  • Ответственность, внимательность к деталям и готовность взаимодействовать с другими техническими командами.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с большими объёмами данных и высоконагруженными системами.
  • Опыт настройки мониторинга и автоматизации процессов обработки данных.
  • Знакомство с контейнеризацией и CI/CD.
  • Опыт работы с данными для машинного обучения и аналитических систем.
  • Опыт в MedTech, HealthTech или работы с медицинскими данными.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и официальное трудоустройство по ТК РФ со всеми обязательными гарантиями.
  • Работа в аккредитованной IT-компании с прямой связью с командой, руководителем и менеджментом.
  • Отпуск 28 календарных дней и дополнительно 3 дня за ненормированный рабочий день.
  • ДМС после испытательного срока, включая возможность льготного подключения близких родственников.
  • Современная техника для работы.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →