Роль чётко сфокусирована на инженерии данных в продуктовой MedTech-компании с задачами на стыке ИИ и здравоохранения; уровень дохода при этом не указан.
Актуальные технологии
Медицинские технологии
Понятные задачи
Гибридный формат
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Инженер данных (Data Engineer) (DWH/ETL): Развитие инфраструктуры обработки и хранения данных, ETL/ELT-процессов и витрин данных для медицинских IT-продуктов с акцентом на Apache Airflow, качество данных и производительность хранилищ. Фокус на проектировании DWH, оптимизации SQL-запросов, мониторинге процессов и взаимодействии с командами аналитики и машинного обучения.
Локация: Москва, 2-я Звенигородская улица, 13с14; работа на месте работодателя или в гибридном формате
Компания
Платформа «Третье Мнение» разрабатывает IT-решения на основе искусственного интеллекта для автоматизации процессов в медицинских организациях, поддержки врачебных решений и повышения качества медицинской помощи.
Что делать
Разрабатывать, тестировать и поддерживать ETL/ELT-процессы загрузки данных из различных источников в корпоративное хранилище.
Проектировать и развивать архитектуру DWH, схемы данных, форматы хранения и стратегии партиционирования.
Создавать и поддерживать витрины данных для аналитических и продуктовых команд.
Разрабатывать процессы обработки данных и DAG в Apache Airflow, настраивать мониторинг, оповещения и автоматическое восстановление.
Оптимизировать SQL-запросы, использование ресурсов и эффективность хранения данных.
Обеспечивать качество, целостность, доступность и жизненный цикл данных, документировать процессы и взаимодействовать с командами разработки, аналитики и машинного обучения.
Требования
Опыт работы инженером данных от 2 лет.
Уверенное владение Python и SQL и практический опыт их применения для обработки и преобразования данных.
Опыт проектирования, построения и развития хранилищ данных DWH.
Практический опыт работы с Apache Airflow: разработка, настройка и поддержка DAG.
Понимание принципов ETL/ELT, организации потоков данных, моделирования данных и оптимизации производительности хранилищ.
Понимание принципов обеспечения качества, целостности и доступности данных.
Способность самостоятельно разбираться в сложных технических задачах и находить оптимальные решения.
Ответственность, внимательность к деталям и готовность взаимодействовать с другими техническими командами.
Хорошо, если есть
Опыт работы с большими объёмами данных и высоконагруженными системами.
Опыт настройки мониторинга и автоматизации процессов обработки данных.
Знакомство с контейнеризацией и CI/CD.
Опыт работы с данными для машинного обучения и аналитических систем.
Опыт в MedTech, HealthTech или работы с медицинскими данными.
Культура и преимущества
Полная занятость и официальное трудоустройство по ТК РФ со всеми обязательными гарантиями.
Работа в аккредитованной IT-компании с прямой связью с командой, руководителем и менеджментом.
Отпуск 28 календарных дней и дополнительно 3 дня за ненормированный рабочий день.
ДМС после испытательного срока, включая возможность льготного подключения близких родственников.
Современная техника для работы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →