Назад
1 день назад

Data Engineer

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (SQL/Python/ETL): Разработка промышленных интеграций, базовых слоёв и витрин данных для НПФ с акцентом на SQL/ETL, DWH и контроль качества данных. Фокус на реверс-инжиниринге существующей логики, обеспечении идемпотентности и производительности поставок, а также вводе витрин в промышленную эксплуатацию.

Локация: Москва, работа на месте работодателя; метро Шаболовская

Компания

СБЕРКОРУС — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B, развивающая ИТ-решения для бизнеса, аналитику больших данных, автоматизацию и электронный документооборот; более 20 лет на рынке, 3 млн+ клиентов и 500+ специалистов.

Что делать

  • Реализовывать промышленную интеграцию НПФ с ПАО через EcoData.Platform.
  • Разрабатывать процессы подготовки и поставки базового слоя данных, а также физическую реализацию базовой витрины по аналитической модели.
  • Выполнять реверс-инжиниринг SQL/ETL-процессов и переносить бизнес-логику в целевую поставку.
  • Реализовывать DQ-контроли, технические сверки, мониторинг и обработку ошибок.
  • Обеспечивать надёжность, повторяемость и производительность поставок, участвовать в тестировании, ПСИ и вводе витрин в эксплуатацию.
  • После запуска реализовывать изменения витрины по новым требованиям.

Требования

  • Опыт работы Data Engineer или ETL-разработчиком от 2 лет.
  • Сильный SQL и Python для автоматизации и обработки данных.
  • Опыт разработки промышленных загрузок и преобразований данных.
  • Опыт работы с корпоративным DWH; желательно Greenplum или PostgreSQL.
  • Умение разбираться в существующих ETL-процессах, SQL-логике и зависимостях.
  • Понимание моделирования данных, контроля качества, идемпотентности и промышленного сопровождения.
  • Git и практика командной разработки и code review.

Хорошо, если есть

  • Опыт интеграций между крупными корпоративными системами и переноса витрин.
  • Airflow или NiFi, Kafka, объектные хранилища и современные платформы данных.
  • Опыт автоматизации Data Quality, мониторинга и технических сверок.
  • Опыт работы в финансовом секторе.

Культура и преимущества

  • Полная занятость, корпоративное обучение и программа адаптации с первого дня.
  • ДМС, телемедицина и чек-ап после трёх месяцев работы.
  • Дополнительные медицинские программы, страхование от несчастных случаев и болезни, а также условия страхования членов семьи.
  • Подписка СберПрайм, скидки у партнёров, спортивные программы и корпоративные мероприятия.
  • Возможности профессионального и карьерного роста внутри команды и других подразделений группы Сбер.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →