Задачи дата-инженера описаны чётко и охватывают промышленную разработку, а пакет льгот выглядит полезным; при этом работа только из офиса, а зарплата не указана.
?Только офис
Актуальный стек
Понятные задачи
Обучение и рост
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (SQL/Python/ETL): Разработка промышленных интеграций, базовых слоёв и витрин данных для НПФ с акцентом на SQL/ETL, DWH и контроль качества данных. Фокус на реверс-инжиниринге существующей логики, обеспечении идемпотентности и производительности поставок, а также вводе витрин в промышленную эксплуатацию.
Локация: Москва, работа на месте работодателя; метро Шаболовская
Компания
СБЕРКОРУС — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B, развивающая ИТ-решения для бизнеса, аналитику больших данных, автоматизацию и электронный документооборот; более 20 лет на рынке, 3 млн+ клиентов и 500+ специалистов.
Что делать
Реализовывать промышленную интеграцию НПФ с ПАО через EcoData.Platform.
Разрабатывать процессы подготовки и поставки базового слоя данных, а также физическую реализацию базовой витрины по аналитической модели.
Выполнять реверс-инжиниринг SQL/ETL-процессов и переносить бизнес-логику в целевую поставку.
Реализовывать DQ-контроли, технические сверки, мониторинг и обработку ошибок.
Обеспечивать надёжность, повторяемость и производительность поставок, участвовать в тестировании, ПСИ и вводе витрин в эксплуатацию.
После запуска реализовывать изменения витрины по новым требованиям.
Требования
Опыт работы Data Engineer или ETL-разработчиком от 2 лет.
Сильный SQL и Python для автоматизации и обработки данных.
Опыт разработки промышленных загрузок и преобразований данных.
Опыт работы с корпоративным DWH; желательно Greenplum или PostgreSQL.
Умение разбираться в существующих ETL-процессах, SQL-логике и зависимостях.
Понимание моделирования данных, контроля качества, идемпотентности и промышленного сопровождения.
Git и практика командной разработки и code review.
Хорошо, если есть
Опыт интеграций между крупными корпоративными системами и переноса витрин.
Airflow или NiFi, Kafka, объектные хранилища и современные платформы данных.
Опыт автоматизации Data Quality, мониторинга и технических сверок.
Опыт работы в финансовом секторе.
Культура и преимущества
Полная занятость, корпоративное обучение и программа адаптации с первого дня.
ДМС, телемедицина и чек-ап после трёх месяцев работы.
Дополнительные медицинские программы, страхование от несчастных случаев и болезни, а также условия страхования членов семьи.
Подписка СберПрайм, скидки у партнёров, спортивные программы и корпоративные мероприятия.
Возможности профессионального и карьерного роста внутри команды и других подразделений группы Сбер.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →