Назад
8 часов назад

Data Engineer (Apache Spark/Airflow)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior/middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (Apache Spark/Airflow): Разработка платформы данных и ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и трансформации информации с акцентом на Apache Airflow, распределённые вычисления и интеграцию источников данных. Фокус на проектировании DAG, оптимизации Apache Spark/Apache Flink, администрировании Linux и построении масштабируемой архитектуры хранения данных.

Локация: Москва, работа на месте работодателя; в условиях также указан гибридный формат

Компания

ИТ B2C — крупная экосистема Сбера, развивающая розничные банковские решения и платформу данных для обмена информацией с компаниями-партнёрами.

Что делать

  • Проектировать и реализовывать ETL/ELT-пайплайны, включая DAG в Apache Airflow.
  • Оптимизировать и сопровождать процессы обработки больших данных на Apache Spark и Apache Flink.
  • Интегрировать базы данных, API и файловые хранилища в единую pipeline-архитектуру.
  • Настраивать и администрировать Airflow для оркестрации workflows.
  • Участвовать в разработке архитектуры хранения и обработки данных, включая Hadoop-экосистему.
  • Документировать решения и формировать базы знаний.

Требования

  • Опыт от 1 года до 3 лет.
  • Высшее образование.
  • Опыт разработки, оптимизации и мониторинга ETL/ELT-процессов.
  • Профильное владение Python, включая библиотеки для работы с данными.
  • Практический опыт распределённых вычислений: Apache Spark с PySpark/Scala или Apache Flink.
  • Глубокое понимание SQL и опыт работы с РСУБД, включая PostgreSQL и MySQL.
  • Знание Apache Airflow: создание DAG, настройка сенсоров и операторов.
  • Навыки администрирования Linux, включая развёртывание, мониторинг и troubleshooting.

Хорошо, если есть

  • Базовые знания Scala или готовность к изучению.
  • Опыт работы с Hadoop: HDFS, YARN, Hive.
  • Знание облачных платформ: AWS S3/Glue, GCP BigQuery, Azure Data Factory.
  • Навыки автоматизации с Ansible и Terraform.
  • Опыт работы со стриминговыми данными, Kafka и Debezium.

Культура и преимущества

  • Полная занятость; указан гибридный формат работы, при этом в карточке вакансии обозначена работа на месте работодателя в Москве.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
  • Система обучения для профессионального и карьерного развития.
  • Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа и подписка Прайм с возможностью совместного использования.
  • Вознаграждение за рекомендации кандидатов в команду Сбера.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →