Data Engineer (Data Platform, HealthTech)

#вакансия #dataengineering #healthtech #fulltime #москва

Вакансия: Data Engineer (Data Platform) | Middle+ / Senior
Компания: HealthTech-стартап
Формат: гибрид / удалёнка по РФ
Локация: Москва
Занятость: full-time
Вилка: 280 000 – 400 000 ₽ гросс

HealthTech-стартап создаёт продукт поддержки врачебных решений: он помогает врачам принимать более точные решения и делает процессы в здравоохранении эффективнее 🕊

Сейчас команда строит Data Platform с нуля и ищет инженера, который любит работать руками с дата-инфраструктурой: разворачивать и настраивать инструменты, строить пайплайны и превращать сырые XML, JSON и файлы из медицинских систем в чистые таблицы хранилища и готовые датасеты для ML-команды.

Вам предстоит:
— Строить Python/SQL-пайплайны загрузки данных из файлов, API и информационных систем: парсинг сложных и вложенных XML/JSON, нормализация, загрузка в хранилище.
— Разворачивать, настраивать и поддерживать инструменты обработки данных: оркестрацию, хранилище, S3.
— Проектировать модель хранилища: сущности, связи, правила преобразования источников.
— Обеспечивать надёжность пайплайнов: инкрементальные загрузки, повторные запуски без дублей, обработка ошибок, разбор сбоев.
— Встраивать в потоки данных псевдоанонимизацию и проверки качества.
— Готовить для ML-команды версионируемые датасеты.

Ожидаем от вас:
— Уверенные Python и SQL, продакшн-код, а не ноутбуки.
— Практический опыт ETL/ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, backfill, повторные запуски.
— Опыт самостоятельной настройки и поддержки дата-инфраструктуры, а не только работы с готовой.
— Понимание реляционного моделирования, ключей и связей.
— Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.
— Linux, Git, Docker, CI/CD.
— Опыт работы с чувствительными данными: контроль доступа, отсутствие персональных данных в логах.

Будет плюсом:
— Медицинские данные, интеграции с МИС, клинические справочники.
— Опыт подготовки данных для ML: разбиение выборок, проверка утечек, версионирование (DVC, MLflow или аналоги).
— Опыт превращения прототипа в регулярно работающий пайплайн.

Почему интересно:
— Платформа данных с нуля: вы влияете на архитектуру и выбор инструментов.
— Сложные и разнородные данные из медицинских систем: есть где применить инженерный опыт.
— Продукт, который приносит реальную пользу врачам и пациентам.

Отклики с резюме — Показать контакты 📩