Обязанности и ML-инструменты описаны достаточно ясно, но уровень Senior расходится с указанным опытом 1-3 года, а работа предполагает офис или гибрид.
Неясный грейд
Актуальный стек
Понятные задачи
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Scientist (ПВЗ): Анализ данных и разработка ML-моделей для решения бизнес-задач с акцентом на регрессию, классификацию, кластеризацию, feature engineering и интерпретируемость моделей. Focus on построение XAI-инструментов, валидацию моделей, подготовку прототипов к пилотированию и промышленной эксплуатации.
Локация: Москва, Новоданиловская набережная, 12. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.
Компания
RWB (Wildberries & Russ) развивает решения для электронной коммерции и пунктов выдачи заказов.
Что делать
Анализировать данные и проверять гипотезы для решения бизнес-задач.
Разрабатывать и валидировать ML-модели для регрессии, классификации, кластеризации и ансамблирования.
Проектировать признаки и применять feature engineering.
Строить интерпретируемые модели и инструменты объяснения решений (XAI).
Готовить прототипы моделей к пилотированию и промышленной эксплуатации.
Визуализировать результаты, готовить презентации и консультировать заказчика.
Требования
Опыт от 3 лет на позиции Data Scientist или аналитика данных.
Уверенное владение Python, scikit-learn, pandas и numpy.
Знание SQL и опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse.
Понимание валидации моделей и методов борьбы с переобучением.
Навыки визуализации данных и подготовки презентаций.
Знания в математическом моделировании, статистике и системном анализе.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Работа в офисе работодателя или в гибридном формате.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →