pythonpandasmachine learninga b testingnlpnumpyscikit learnscipysearchrecommender systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $160к/год ($130к - $181к)
72
Хорошая вакансия
развернуть
Здесь можно вести рекомендательные модели от разработки до продакшена, но домен далёк от профильного IT, а широта требований велика для позиции с опытом от года.
?Широкий круг задач
Актуальный ML-стек
Работа с продуктом
?Непрофильный домен
Официальное оформление
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML-инженер (RecSys): Разработка и внедрение моделей рекомендаций и поиска для собственного продукта с акцентом на качество рекомендаций, продакшен-интеграцию и мониторинг. Focus on анализе проблемных зон, проведении A/B-тестов, исследовании новых ML-подходов и поддержке моделей в production.
Локация: Санкт-Петербург, улица Есенина, 1к1. Доступны форматы работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Зарплата: 150 000–200 000 RUR на руки в месяц.
Компания
ONKRON — международная продуктовая компания, разрабатывающая, производящая и продающая кронштейны, мобильные стойки и эргономичные решения для офисных мониторов.
Что делать
Создавать новые модели рекомендаций для продукта.
Внедрять разработанные ML-решения в production.
Организовывать полный цикл мониторинга и поддержки внедрённых моделей.
Анализировать качество рекомендаций, находить проблемные зоны и проводить A/B-тесты.
Требования
Техническое образование.
Опыт работы DS/ML-инженером от 1 года.
Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций, поиска или look-a-like.
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в production.
Уверенное знание алгоритмов Machine Learning с глубоким погружением в RecSys, Search и NLP.
Способность самостоятельно исследовать новые ML-подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их.
Владение Python 3 на уровне разработчика.
Знание библиотек NumPy, SciPy, scikit-learn и pandas.
Культура и преимущества
Официальное оформление по ТК РФ с оплачиваемым отпуском, больничными и социальными гарантиями.
Полностью белая заработная плата, включая премии.
Современный оборудованный офис рядом с метро Озерки; возможен удалённый формат.
Гибкое начало рабочего дня: 8:00, 9:00 или 10:00.
Разноплановые задачи и возможности профессионального роста и развития.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →