Стандартная корпоративная вакансия аналитика данных с понятным кругом задач, но требующая постоянного присутствия в офисе.
?Работа в офисе
Современный стек
Поддержка при адаптации
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (SQL/Python): Анализ и повышение качества данных, проведение исследований и развитие регулярной отчетности с акцентом на точность, полноту и согласованность данных, бизнес-метрики и мониторинг показателей. Focus on выявлении трендов, аномалий и факторов, подготовке аналитических рекомендаций и совершенствовании KPI.
Локация: Москва, Ленинградский проспект, 80Г; работа на месте работодателя
Компания
СИНЕРГИЯ — образовательная корпорация, развивающая профессиональные компетенции и внедряющая лучшие мировые практики.
Что делать
Анализировать и повышать качество данных: контролировать точность, полноту и согласованность, выявлять и устранять проблемы.
Взаимодействовать с внутренними заказчиками: собирать и уточнять требования, помогать в постановке аналитических задач и презентовать результаты.
Проводить аналитические исследования, выявлять тренды, закономерности, аномалии и факторы, влияющие на ключевые бизнес-показатели.
Контролировать качество данных и процессов их сбора, своевременно выявлять и устранять ошибки и несоответствия.
Интерпретировать результаты анализа и готовить выводы и рекомендации для поддержки бизнес-решений.
Развивать регулярную отчетность и систему мониторинга: ставить задачи на доработку отчетов, совершенствовать KPI и контроль бизнес-показателей.
Требования
Опыт работы на позиции Data Analyst от 2–3 лет.
Опыт работы от 3 до 6 лет.
Продвинутое знание SQL: написание сложных запросов, работа с большими объемами данных и подготовка данных для аналитики.
Знание основ математической статистики и продуктовых метрик, понимание принципов анализа данных и оценки влияния факторов на бизнес-показатели.
Опыт работы с BI-системами и инструментами визуализации данных: Power BI, Qlik Sense, Tableau, DataLens и/или аналогами.
Навыки анализа данных и разработки аналитических решений на Python.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные.
Кафе и столовые на территории для общения и совместного обсуждения проектов.
Команда с разнообразием поколений и культур.
Поддержка профессионального роста, повышение компетенций и внедрение лучших мировых практик.
Доступ к бизнес-мероприятиям для расширения профессиональных связей и знаний.
Корпоративные фитнес-услуги: фитнес-залы, залы йоги, SPA и массажные кабинеты со скидкой; наставник и руководитель поддерживают адаптацию.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →