Назад
1 день назад

Аналитик данных (SQL/Python)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (SQL/Python): Анализ и повышение качества данных, проведение исследований и развитие регулярной отчетности с акцентом на точность, полноту и согласованность данных, бизнес-метрики и мониторинг показателей. Focus on выявлении трендов, аномалий и факторов, подготовке аналитических рекомендаций и совершенствовании KPI.

Локация: Москва, Ленинградский проспект, 80Г; работа на месте работодателя

Компания

СИНЕРГИЯ — образовательная корпорация, развивающая профессиональные компетенции и внедряющая лучшие мировые практики.

Что делать

  • Анализировать и повышать качество данных: контролировать точность, полноту и согласованность, выявлять и устранять проблемы.
  • Взаимодействовать с внутренними заказчиками: собирать и уточнять требования, помогать в постановке аналитических задач и презентовать результаты.
  • Проводить аналитические исследования, выявлять тренды, закономерности, аномалии и факторы, влияющие на ключевые бизнес-показатели.
  • Контролировать качество данных и процессов их сбора, своевременно выявлять и устранять ошибки и несоответствия.
  • Интерпретировать результаты анализа и готовить выводы и рекомендации для поддержки бизнес-решений.
  • Развивать регулярную отчетность и систему мониторинга: ставить задачи на доработку отчетов, совершенствовать KPI и контроль бизнес-показателей.

Требования

  • Опыт работы на позиции Data Analyst от 2–3 лет.
  • Опыт работы от 3 до 6 лет.
  • Продвинутое знание SQL: написание сложных запросов, работа с большими объемами данных и подготовка данных для аналитики.
  • Знание основ математической статистики и продуктовых метрик, понимание принципов анализа данных и оценки влияния факторов на бизнес-показатели.
  • Опыт работы с BI-системами и инструментами визуализации данных: Power BI, Qlik Sense, Tableau, DataLens и/или аналогами.
  • Навыки анализа данных и разработки аналитических решений на Python.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные.
  • Кафе и столовые на территории для общения и совместного обсуждения проектов.
  • Команда с разнообразием поколений и культур.
  • Поддержка профессионального роста, повышение компетенций и внедрение лучших мировых практик.
  • Доступ к бизнес-мероприятиям для расширения профессиональных связей и знаний.
  • Корпоративные фитнес-услуги: фитнес-залы, залы йоги, SPA и массажные кабинеты со скидкой; наставник и руководитель поддерживают адаптацию.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →