ML Python Developer (Mining)

Локация: удалённая работа по московскому часовому поясу. В объявлении также указаны Нижний Новгород и адрес в Красноярске.

Зарплата: от 180000 RUR на руки в месяц.

Компания

Aspirity Solution — студия разработки, создающая веб- и мобильные приложения, no-code решения и AI-агентов для клиентов из разных сфер.

Что делать

• Разбираться в существующем ML-проекте и чужом коде, анализировать реализацию модели и предлагать улучшения.
• Оптимизировать объём прогнозных данных для загрузки и визуализации в Macromine.
• Работать с большими массивами геологических данных, настраивать их предобработку и постобработку.
• Уменьшать размер блоков и исключать либо корректно обрабатывать неинформативные участки данных, включая сланцы.
• Развивать ML-процесс: разрабатывать, обучать, оптимизировать и дорабатывать модель.
• Взаимодействовать с разработчиком проекта и консультантами-геологами, совмещая разработку с техническим ML-консультированием.

Требования

• Уверенная работа с Python.
• Понимание ML-моделей и принципов их обучения, анализа и оптимизации.
• Опыт работы с большими массивами данных.
• Способность быстро погружаться в существующий код и проект.
• Умение анализировать архитектуру решения и предлагать улучшения, а не только выполнять задачи по техническому заданию.
• Способность работать самостоятельно и в команде.
• Готовность быстро включиться в проект и работать с боевыми задачами.

Хорошо, если есть

• Опыт в геологии, геологоразведке, горнодобывающей отрасли или смежных доменах.
• Опыт работы с пространственными или геологическими данными.
• Опыт оптимизации ML-пайплайнов.
• Опыт интеграции ML-решений с внешним программным обеспечением.
• Понимание подготовки данных для визуализации или загрузки в сторонние системы.

Культура и преимущества

• Полностью удалённая работа по московскому часовому поясу.
• Долгосрочный проект с поэтапным развитием и защитой результатов перед заказчиком.
• Возможность развивать направления прогнозирования содержаний полезных компонентов, физико-механических свойств, данных опробования и геофизических данных.
• Работа в команде с разработчиком проекта и консультантами-геологами.
• Возможность профессионального развития.