Обязанности в HR-аналитике описаны понятно, есть серьезная работа с данными и сильный пакет льгот; зарплатный диапазон не указан.
Актуальный стек
Понятные задачи
Сильный соцпакет
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик по персоналу (HR) (Power BI/SQL): Развитие HR-аналитики, витрин данных, дашбордов и регулярной отчетности с акцентом на моделирование данных, DAX и качество аналитической информации. Focus on автоматизации отчетности, оптимизации SQL-запросов и взаимодействии с внутренними заказчиками.
Локация: Москва, Крылатская улица, 15; гибридный формат работы
Компания
Lamoda развивает внутренние HR-аналитические решения, корпоративное хранилище данных и инструменты отчетности.
Что делать
Обеспечивать HR-центры экспертизы и бизнес-подразделения аналитическими данными, метриками и регулярной отчетностью.
Разрабатывать и внедрять методологию сбора, систематизации и мониторинга HR-данных и ключевых показателей.
Создавать, сопровождать и развивать витрины данных в корпоративном хранилище.
Готовить аналитические материалы и дашборды, поддерживать и оптимизировать существующие решения.
Автоматизировать регулярную отчетность и рутинные процессы.
Готовить технические задания, документацию и поддерживать базу знаний Wiki по аналитическим решениям, витринам и дашбордам.
Требования
Опыт работы в HR-аналитике от 2 лет.
Практический опыт разработки, поддержки и развития дашбордов в Power BI.
Уверенное владение DAX: создание расчетных показателей, оптимизация моделей данных и реализация сложной бизнес-логики в Power BI.
Понимание проектирования структур данных, реляционных СУБД и моделирования данных.
Уверенное владение SQL, включая сложные запросы, работу с большими объемами данных, создание и оптимизацию витрин.
Практический опыт работы с корпоративными хранилищами данных DWH: Oracle и ClickHouse.
Понимание принципов управления качеством данных, аналитическое мышление, внимание к деталям и эффективное взаимодействие с внутренними заказчиками.
Навыки формулирования аналитических гипотез, проведения исследований и подготовки выводов на основе данных.
Хорошо, если есть
Опыт работы с DataLens.
Опыт внедрения и использования инструментов контроля и повышения качества данных.
Опыт работы на Python для анализа данных, автоматизации отчетности и обработки данных.
Культура и преимущества
Полная занятость и гибридный формат работы.
ДМС со стоматологией, программой ментальной поддержки и ежегодным чекапом здоровья.
Компенсация отпуска до 100% оклада и до 15 оплачиваемых больничных дней в год в размере 100% текущего оклада; стационар оплачивается без ограничения по сроку.
Программа привилегий и скидок, бесплатные юридические консультации и дополнительные выходные по важным событиям.
Performance Review дважды в год, рабочие мероприятия и неформальное общение.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →