Назад
11 часов назад

Python Developer (AI / LLM, coding-агенты)

232 400 - 339 100₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Python-разработчик (AI / LLM, coding-агенты): Проектирование и развитие Python-сервисов на базе LLM с акцентом на интеграцию языковых моделей, асинхронное выполнение и надежность production-систем. Фокус на создании LLM-решений с агентами и инструментами, проверке AI-generated кода, REST API, базах данных и наблюдаемости сервисов.

Локация: Москва, удалённая работа

Зарплата: 232 400–339 100 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

Maxilect — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая финтех-, телеком- и другие проекты.

Что делать

  • Проектировать, разрабатывать и развивать Python-сервисы и решения на базе LLM.
  • Интегрировать языковые модели через API или локально, подключать инструменты и внешние сервисы.
  • Разрабатывать и поддерживать REST API, HTTP-интеграции и работу с реляционными базами данных.
  • Использовать coding-агентов для декомпозиции задач, отладки, рефакторинга и тестирования.
  • Проверять AI-generated код, анализировать изменения, тесты, ошибки и фактическое поведение системы.
  • Обеспечивать надёжность и наблюдаемость сервисов, включая обработку ошибок и восстановление после сбоев.

Требования

  • От 3 лет коммерческой разработки и опыт самостоятельного проектирования production-сервисов или существенных компонентов системы.
  • Уверенное владение Python: структуры данных, ООП, типизация, исключения, зависимости и среда исполнения.
  • Практический опыт с asyncio, async/await и конкурентным выполнением задач: ограничение параллелизма, таймауты, отмена операций и обработка ошибок.
  • Опыт разработки на FastAPI или аналогичных фреймворках, проектирования REST API и HTTP-интеграций.
  • Уверенная работа с SQL и реляционными базами данных, желательно PostgreSQL: транзакции, индексы и оптимизация запросов.
  • Опыт работы с Docker, Linux и Git.
  • Опыт автоматизированного тестирования, включая асинхронный код и внешние интеграции.
  • Понимание надёжности систем: повторные попытки, идемпотентность, конкурентный доступ, восстановление после сбоев и наблюдаемость.
  • Опыт разработки LLM-решений: агенты с инструментами, RAG, многошаговые workflow или обработка документов; подходят коммерческий, исследовательский опыт или серьёзные pet-проекты.
  • Понимание контекста, токенов, structured output, tool calling и ограничений LLM.
  • Ежедневный опыт разработки с coding-агентами, а также умение объяснить архитектуру, личный вклад, компромиссы и подход к контролю качества.

Культура и преимущества

  • 100% удалённая работа и комфортная рабочая атмосфера.
  • Отлаженные процессы без бюрократии и долгосрочное сотрудничество.
  • Помощь в обустройстве рабочего места.
  • Забота о здоровье и компенсация спорта.
  • Обучающие мероприятия, участие в конференциях и возможности профессионального роста.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →