Назад
5 дней назад

Ведущий инженер данных (кибербезопасность)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior/lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Ведущий инженер данных (кибербезопасность): Построение с нуля DWH для событий кибербезопасности с акцентом на проектирование архитектуры, data-пайплайнов и аналитических витрин. Focus on эксплуатацию data-сервисов в Kubernetes, наблюдаемость, качество данных и оптимизацию производительности платформы.

Локация: Москва, 2-я Звенигородская улица, 28. Формат работы: на месте работодателя, гибрид.

Компания

Cloud.ru развивает облачные и data-сервисы.

Что делать

  • Построить с нуля DWH для событий инцидентов кибербезопасности и проверить архитектурную гипотезу.
  • Проектировать и оптимизировать аналитическое хранилище на ClickHouse, StarRocks или аналогах.
  • Разрабатывать data-пайплайны для обработки, нормализации и обогащения событий безопасности.
  • Готовить витрины данных для быстрых запросов и аналитики.
  • Эксплуатировать data-сервисы в Kubernetes: выполнять деплой, управлять ресурсами, отказоустойчивостью и масштабированием.
  • Обеспечивать наблюдаемость и качество данных, включая метрики, алерты, replay/backfill, разбор инцидентов и оптимизацию производительности.

Требования

  • Опыт построения с нуля DWH или Data Lake.
  • Опыт построения и эксплуатации ETL-, ELT- и/или streaming-пайплайнов в production-среде.
  • Уверенный SQL, включая оптимизацию запросов и анализ производительности.
  • Опыт работы с OLAP-СУБД: ClickHouse, StarRocks, Druid, Pinot или аналогами.
  • Понимание потоковой обработки данных: идемпотентность, дедупликация и обработка ошибок.
  • Опыт проектирования и оптимизации витрин и схем хранения данных.
  • Уверенные знания Kubernetes и опыт эксплуатации сервисов в production-среде.
  • Понимание принципов надёжности, масштабирования и наблюдаемости data-систем.

Хорошо, если есть

  • Helm, GitOps с ArgoCD или Flux, Terraform.
  • Опыт работы со schema evolution и data contracts.
  • Практики data quality: валидации, контроль пропусков и объёмов данных.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Свобода в разработке архитектуры и реализации хранилища.
  • Поддержка инженеров при реализации сложной data-задачи.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →