Руководитель направления Data Governance & Data Quality

Локация: Москва; удалённый или гибридный формат работы

Зарплата: 350 000–400 000 ₽ до вычета налогов в месяц

Компания

АНО ЦМИСС — технологический партнёр и консультант, помогающий крупной торгово-логистической компании выстраивать архитектуру данных и внедрять практики Data Governance и Data Quality.

Что делать

• Разрабатывать регламенты управления данными по бизнес-доменам, фиксировать роли, SLA и матрицы эскалации.
• Создавать каталог проверок качества данных, включая типизацию, пороговые значения и правила исключений.
• Проектировать полный цикл управления DQ-инцидентами: генерацию сигналов, маршрутизацию тикетов, контроль SLA, RCA и превентивные меры.
• Проектировать мониторинг загрузок ETL/ELT по слоям DWH, метрики доступности и свежести данных, а также алерты на разрывы цепочек и падения сессий.
• Разрабатывать процедуры сверки данных между слоями, контролировать полноту инкрементальных загрузок и выявлять потери при трансформациях.
• Настраивать метаданные DG/DQ в каталоге EMM Data Sapience и создавать витрины FineBI для мониторинга инцидентов, SLA, пайплайнов и сверок.

Требования

• Опыт внедрения Data Governance с нуля: роли, процессы и регламенты.
• Глубокое знание инструментов каталогов данных; опыт с Data Governance EMM / Data Sapience будет преимуществом.
• Практический опыт настройки DQ-валидаторов и логики маршрутизации инцидентов.
• Опыт проектирования мониторинга DWH с использованием Prometheus/Grafana, Zabbix или внутренних BI-дашбордов.
• Умение писать сложные SQL-запросы для Data Diff и поиска расхождений между слоями хранилища; в проекте используется PostgreSQL.
• Навык работы с BI для создания операционных дашбордов; FineBI будет преимуществом.
• Умение переводить бизнес-требования к качеству данных в технические проверки.
• Наставничество двух подчинённых специалистов и обучение Владельцев данных.
• Опыт работы от 3 до 6 лет.

Культура и преимущества

• Удалённый или гибридный формат работы и полная занятость.
• Открытая рабочая атмосфера при высоких требованиях к самостоятельности и качеству результата.
• Работа в режиме высокой нагрузки и быстрого темпа: одновременная разработка регламентов, настройка инструментов и обучение сотрудников.
• Обязательный испытательный срок с демонстрацией результата, включая запуск регламента и первых 10 правил DQ.

Процесс найма

• Одно собеседование в два этапа: знакомство с проектом, затем практический опрос и кейс.
• На кейсе необходимо описать процесс разбора инцидентов для домена «Товары» и показать примеры разработанных дашбордов.
• В отклике обязательны 1–2 примера внедрения DG/DQ с нуля, используемые каталоги данных, примеры дашбордов и метрик, опыт написания регламентов, а также конкретный измеримый результат.