fintechaisqlllmraga b testingairflownlpprompt engineeringvector search
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.2к$2.7кмедиана$3.6к
17 в выборке
На международном рынке: $190к/год ($163к - $234к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Роль включает полный цикл задач NLP/LLM в растущей продуктовой финтех-компании, с понятными обязанностями и поддержкой обучения; при этом стоит учесть фиксированный график в офисе и отсутствие данных о зарплате.
Работа из офиса
?Широкая зона задач
Современный ИИ-стек
Растущий финтех
Поддержка обучения
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Strong Middle/Senior NLP Engineer (Fintech): Разработка полного цикла NLP/LLM-решений для финтех-продуктов с акцентом на чат-ботов, ассистентов, оценку качества моделей и вывод сервисов в продакшн. Focus on проектировании архитектуры, построении RAG и векторного поиска, оптимизации инференса, A/B-тестировании и мониторинге latency и стоимости.
Локация: Ташкент, улица Укчи, 3; работа на месте работодателя
Компания
Продуктовая финтех-компания Центральной Азии развивает ML-, NLP- и аналитические системы для финтех-экосистемы, включая BNPL-решения.
Что делать
Проектировать и разрабатывать NLP/LLM-решения под бизнес-задачи финтех-продуктов.
Развивать чат-ботов, голосовых ассистентов и внутренних ассистентов на базе LLM.
Строить систему оценки качества моделей: метрики, офлайн- и онлайн-эксперименты, A/B-тесты и мониторинг.
Выводить NLP-сервисы в продакшн, оптимизировать инференс, контролировать latency и стоимость.
Участвовать в проектировании архитектуры, проводить код-ревью и менторить коллег.
Разрабатывать решения для клиентских и внутренних сценариев, а также NLP-компоненты кредитного конвейера.
Требования
3–6 лет опыта.
Широкий кругозор в NLP-алгоритмах, архитектурах и современных языковых моделях.
Опыт вывода NLP/LLM-моделей в продакшн и их поддержки.
Практический опыт с LLM: prompt engineering, RAG, работа с open-source или API-моделями.
Знание SQL и опыт работы с Airflow или аналогами для построения пайплайнов данных.
Понимание статистики и методологии экспериментов, умение доказывать улучшение качества модели.
Культура и преимущества
Очный график 5/2, с 9:00 до 18:00, в офисе в центре Ташкента.
Профессиональная команда, взаимная поддержка, обмен опытом и культура открытости к новым идеям.
Адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора; возможности карьерного роста.
Уроки английского с носителями языка и компенсация обучения, включая курсы, корпоративные материалы и внутренние митапы.
Добровольное медицинское страхование и насыщенная корпоративная жизнь.
Процесс найма
Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →