ML Аналитик (AI)

Локация: офис работодателя в Ташкенте, проспект Амира Темура, 107Б

Компания

KEYSOFT / Expera — IT-интегратор, реализующий проекты цифровой трансформации для крупных компаний, включая внедрение AI-комплексов и когнитивных систем в защищённую инфраструктуру.

Что делать

• Выстраивать методологию разметки и подготовки датасетов, а также регламенты контроля качества ML-моделей.
• Разрабатывать технические задания, архитектурные требования и критерии приёмки для внешних подрядчиков.
• Проектировать продуктовые и ML-метрики качества под бизнес-цели, включая Accuracy, ROC-AUC, F1, MAPE и NLP/LLM-метрики.
• Аудировать методологию обучения подрядчиков, валидировать результаты на тестовых датасетах и проводить финальную приёмку моделей.
• Проектировать и контролировать мониторинг Data Drift и Model Drift в Production на AI-платформе, инициировать переобучение.
• Координировать аналитические процессы, ставить задачи Middle-аналитикам и разметчикам данных и контролировать результат.

Требования

• От 4–5+ лет опыта в роли Senior ML Analyst, Senior Data Analyst или Lead Product Analyst на крупных проектах внедрения ML/AI.
• Глубокая экспертиза в оценке качества классических ML-моделей и NLP/LLM-решений.
• Опыт разработки технических заданий и методологии приёмки, а также проведения глубокого аудита моделей внешних команд.
• Продвинутый SQL и Python для статистических тестов, аудита алгоритмов и анализа bias/drift.
• Экспертный опыт построения процессов мониторинга моделей в Production и MLOps, включая Evidently, MLflow, Data Drift и Model Drift.
• Опыт наставничества и координации Middle-специалистов.
• Сильные коммуникативные навыки: умение переводить бизнес-цели в ML-задачи и аргументированно защищать приёмку моделей перед топ-менеджментом.
• Свободный русский язык и английский от уровня B1+.

Хорошо, если есть

• Практический опыт управления внешними DS-подрядчиками и организации A/B-тестирования.
• Понимание Enterprise-архитектуры DWH/Data Lake, MLOps-процессов и шин данных.
• Знание узбекского языка.

Культура и преимущества

• Полная занятость в офисе в Ташкенте.
• Официальное оформление.
• Участие в масштабном проекте интеграции AI в защищённую инфраструктуру.
• Высокий уровень задач и внедрение передовых отраслевых практик.
• Конкурентный компенсационный пакет.