Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $166к/год ($125к - $203к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на промышленном табличном ML в финтехе, но в описании мало информации о команде, проектах и возможностях роста.
Понятные задачи
Актуальный стек
Финтех-направление
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
ML Engineer (классический ML на табличных данных) (финтех): разработка и вывод в продакшн ML-моделей для кредитного скоринга, антифрода и рекомендательных систем с акцентом на классический ML, табличные данные и продакшн-код. Focus on улучшение существующих решений, поддержку сервисов и применение статистики, Python, SQL и Airflow.
Ташкент / офис, гибрид или удаленно
Компания: Alif Tech
Вакансия: ML Engineer (классический ML на табличных данных)
Грейд: Middle / Middle+
Обязанности: разработка ML-моделей под бизнес-задачи (кредитный скоринг, антифрод, рекомендательные системы), вывод моделей в продакшн и поддержка сервисов, улучшение существующих решений
Требования: опыт классического ML на табличных данных (скоринг, антифрод, рекомендательные системы, прогноз спроса или оттока, ценообразование и похожие задачи), Python (pandas, numpy), XGBoost / LightGBM / CatBoost, SQL, Airflow, понимание статистики, умение писать продакшн-код, базовые знания deep learning, свободный русский. Опыт только в LLM, NLP и агентных системах не рассматривается
Писать: Показать контакты
#MLEngineer #MachineLearning #Fintech #Tashkent #Remote
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Пожаловаться
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации