RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $75к/год ($38к - $97к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
Чёткие задачи, измеримое влияние на бизнес и возможность развиваться в AdTech делают вакансию сильной; при этом от начинающего специалиста ждут самостоятельности и уверенных навыков.
Высокая планка
Актуальные технологии
Влияние на бизнес
Рост экспертизы
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (коммерческая аналитика AdTech): Анализ эффективности рекламных кампаний и механик лояльности на больших объёмах транзакционных данных с акцентом на прогнозирование бюджетов, расчёт ROAS и оценку дополнительного товарооборота. Фокус на автоматизации аналитической отчётности, контроле качества данных, развитии дашбордов и поиске бизнес-решений совместно с коммерческими и продуктовыми командами.
Локация: Москва и Краснодар — гибрид или офис; другие города — удалённо.
Компания
Команда коммерческой аналитики AdTech в MAGNIT OMNI, работающая на стыке коммерции, продуктовой аналитики и механик лояльности «Магнит Плюс».
Что делать
Прогнозировать бюджеты и бонусы поставщиков, анализировать фактические результаты и run rate.
Проводить постанализ рекламных кампаний, оценивать эффективность механик лояльности и рассчитывать ROAS, дополнительный розничный товарооборот и другие бизнес-метрики.
Исследовать данные о покупках в онлайн- и офлайн-каналах, поведение покупателей и результаты промоактивностей.
Готовить аналитические отчёты и выгрузки, разрабатывать и поддерживать дашборды для коммерческой команды.
Автоматизировать регулярные расчёты и отчётность, участвовать в развитии витрин данных.
Проверять качество данных, разбирать расхождения между прогнозными и фактическими показателями и взаимодействовать с коммерческими и продуктовыми командами.
Требования
Опыт работы аналитиком данных.
Уверенное владение SQL: запросы, несколько таблиц, агрегации и оконные функции.
Навыки работы с Python для анализа данных и автоматизации расчётов.
Понимание основных статистических методов и принципов оценки эффективности.
Опыт построения дашбордов и подготовки аналитической отчётности.
Умение проверять качество данных, находить причины расхождений и формулировать выводы.
Способность самостоятельно решать аналитические задачи и объяснять результаты бизнес-заказчикам.
Опыт в ритейле, e-commerce, AdTech или маркетинговой аналитике.
Знакомство с ROAS, инкрементальным эффектом, дополнительным товарооборотом и оценкой промокампаний.
Культура и преимущества
Результаты аналитики напрямую влияют на бюджеты поставщиков и развитие рекламных кампаний.
Работа с большими объёмами транзакционных данных крупной розничной сети в онлайн- и офлайн-каналах.
Разнообразные задачи: исследование данных, оценка эффективности, прогнозирование и автоматизация.
Возможность развивать экспертизу в коммерческой и продуктовой аналитике, AdTech и маркетинговых механиках.
Участие в масштабировании продукта.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →