pythonkubernetesdockerllmmachine learningpytorchcomputer visiondeep learningnlprecommendation systems
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $164к/год ($135к - $198к)
86
Крутая вакансия
развернуть
Чётко описанная продуктовая ML-роль сочетает полный цикл работы с моделями, вывод в production и актуальные AI-задачи, а менторство и поддержка обучения усиливают потенциал для роста.
Актуальный ML-стек
Понятные задачи
Поддержка развития
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Machine Learning Engineer (AI): Разработка ML-моделей для рекомендаций, автомодерации и других продуктовых задач с акцентом на полный ML lifecycle, нейронные сети и интеграцию LLM/SLM. Focus on оптимизацию моделей для HighLoad-систем, вывод решений в production, мониторинг и взаимодействие с продуктовой командой.
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: офис / гибрид
✔️ Должность/position: Machine Learning Engineer
🏢 Место работы/workplace: Kolesa Group
💸 Заработная плата/salary: 1 000 000–1 500 000 ₸ в месяц, на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать ML-модели для рекомендаций, автомодерации и других продуктовых задач.
— Участвовать во всём ML lifecycle: от данных до production и мониторинга.
— Оптимизировать модели под HighLoad-системы.
— Работать с нейронными сетями и PyTorch.
— Интегрировать LLM / SLM в существующие сервисы.
— Взаимодействовать с продуктовой командой.
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы 1–3 года.
— Python, PyTorch, pandas, NumPy, scikit-learn.
— Хорошее знание классического ML.
— Понимание теории вероятностей, статистики и линейной алгебры.
— Основы Deep Learning в NLP и Computer Vision.
— Git и Docker.
🌟 Будет плюсом:
— NLP, CV или Recommendation Systems.
— DVC / MLflow.
— Airflow / BigQuery.
— Kubernetes.
✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— График 5/2, 8 часов.
— Гибридный формат.
— Медицинская страховка и соцпакет.
— Оплата обучения и профильных мероприятий.
— Программа релокации для иногородних сотрудников.
— Возможности роста и менторство.
📍 Адрес: Алматы, улица Шевченко, 157/4.
📢❗️🚨 Вакансия:
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →