Middle Data Scientist (AI/ML)

Локация: Алматы, проспект Аль-Фараби, 40; работа на месте работодателя

Компания

Народный банк Казахстана — крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана, работающий в банковском, страховом, инвестиционном и лизинговом сегментах.

Что делать

• Разрабатывать технические задания, функциональные требования и аналитическую документацию по моделям, витринам данных и отчетам.
• Разрабатывать, тестировать, внедрять и сопровождать аналитические, ML- и AI-модели, алгоритмы статистического анализа и выявления аномалий.
• Извлекать, объединять, трансформировать, очищать и обрабатывать большие объемы данных из банковских систем и корпоративного хранилища данных.
• Анализировать клиентов и операции для соблюдения требований ПОД/ФТ и МЭС, готовить аналитические заключения, справки и отчеты.
• Создавать и администрировать модели, отчетность и дэшборды в Qlik, а также инструменты управления комплаенс-рисками и внутреннего контроля.
• Взаимодействовать с подразделениями банка, IT, Data Engineering и владельцами банковских систем при реализации аналитических решений.

Требования

• Высшее экономическое и/или техническое образование.
• Не менее 3 лет опыта в финансово-банковской сфере, IT, ведении проектов или смежной области.
• Продвинутый Excel; знание Power BI и Qlik.
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, агрегирование и оптимизация запросов для больших объемов данных.
• Уверенное владение Python для анализа и обработки данных с использованием Pandas, NumPy и библиотек машинного обучения.
• Знание информационных систем банка и АБИС, включая вопросы ПОД/ФТ.
• Знание методов статистического анализа, выявления аномалий, классификации, кластеризации и оценки качества моделей.
• Опыт разработки аналитических отчетов и дэшбордов в Qlik, Power BI или аналогичных BI-системах.
• Понимание построения моделей данных, подготовки признаков, валидации моделей и контроля качества результатов.
• Навыки анализа больших массивов данных, выявления закономерностей и преобразования результатов в практические аналитические решения.
• Навыки подготовки технической документации, описания алгоритмов, требований к данным и результатов тестирования моделей.
• Опыт подготовки управленческой отчетности и эффективного применения теоретических знаний.

Хорошо, если есть

• Понимание принципов работы банковских информационных систем и корпоративных хранилищ данных.
• Опыт работы с AML/CFT, транзакционным мониторингом, выявлением подозрительных операций и управлением комплаенс-рисками.
• Знание принципов применения AI/ML для выявления аномалий, анализа клиентского поведения и автоматизации аналитических процессов.

Культура и преимущества

• Полная занятость, конкурентоспособная заработная плата, премии ко Дню Независимости и годовой бонус.
• ДМС, страхование жизни, мобильная связь, скидки от партнеров и льготные условия парковки.
• 26 дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при важных событиях.
• Тренинги, вебинары, корпоративная библиотека и система карьерного роста.
• Открытая рабочая атмосфера, спортивные турниры, корпоративные и социальные проекты.