Назад
3 дня назад

Data Scientist в Freedom Business (Fintech)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist в Freedom Business (Fintech): разработка и улучшение ML-моделей для продуктовых задач, включая рекомендательные системы и ранжирование, с акцентом на анализ данных, A/B-тестирование и продуктовые метрики. Focus on проектировании рекомендаций, выводе моделей в продакшн, работе с поведенческими, текстовыми и мультимедийными данными и мониторинге качества.

Локация: Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя в гибридном формате.

Компания

Globerce Capital — IT-холдинг, разрабатывающий комплексные решения полного цикла для fintech, e-commerce и telecom: от консалтинга и проектирования до внедрения и поддержки.

Что делать

  • Разрабатывать и улучшать ML-модели для ключевых продуктовых задач.
  • Исследовать данные и находить точки роста продукта.
  • Проектировать и анализировать A/B-тесты, развивать систему продуктовых метрик.
  • Переводить бизнес-задачи в метрики, включая конверсию, удержание, досмотр видео и средний чек.
  • Выводить модели в продакшн совместно с ML-инженерами и контролировать их качество.
  • Работать с поведенческими, текстовыми и мультимедийными данными, самостоятельно выстраивать их сбор и разметку.

Требования

  • От 3 лет опыта работы Data Scientist, включая не менее 1 года с рекомендательными системами или ранжированием.
  • Уверенное знание Python, pandas, NumPy, scikit-learn и SQL.
  • Опыт с градиентным бустингом: CatBoost, LightGBM или XGBoost; знание задач learning-to-rank.
  • Понимание коллаборативной фильтрации, контентных и гибридных рекомендаций, а также решения проблемы холодного старта.
  • Опыт проектирования и анализа A/B-тестов; знание проверки гипотез, мощности теста и доверительных интервалов.
  • Опыт вывода моделей в продакшн или тесной работы с ML-инженерами.

Хорошо, если есть

  • Опыт в e-commerce, маркетплейсах или видеоплатформах с лентой контента.
  • Опыт работы с мультимодальными моделями, CLIP и эмбеддингами видео и изображений.
  • Опыт распознавания речи и анализа текста, включая Whisper и анализ тональности.
  • Знание PyTorch.
  • Опыт с Airflow, Docker, MLflow, потоковыми данными и онлайн-признаками.

Культура и преимущества

  • Полная занятость и гибкий график: начало рабочего дня в 9:00 или 10:00.
  • Трудоустройство по ТК РК, ДМС для сотрудников и их близких.
  • Материальная помощь в различных жизненных ситуациях.
  • Прозрачная система грейдирования, English Club и корпоративная техника.
  • Скидки на спортивные абонементы, подарки и бонусы от партнеров.
  • Технологичный офис в центре Алматы.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →