У роли понятный фокус на скоринге и предотвращении мошенничества, современный набор инструментов и конкретные возможности для обучения; широкий охват моделирования, исследований и внедрения стоит уточнить.
Кликните для подробной информации
Широкий круг задачАктуальный стекРазвитие в работеРасширенный соцпакетФинтех-направление
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist Middle/Senior Scoring (Fintech): развитие скоринговых и предиктивных моделей для кредитования, страхования, e-commerce и предотвращения мошенничества с акцентом на классический ML, NLP, анализ графов и нейронные сети. Focus on внедрение моделей в продуктив, оптимизацию пайплайнов и расчётов на кластере, а также исследование новых методов анализа данных.
Локация: Москва; удалённый формат работы
Компания
билайн — телеком- и digital-компания, развивающая продукты, услуги и решения для клиентов.
Что делать
Развивать скоринговые и предиктивные модели для задач B2C и B2B-кредитования, страхования и e-commerce.
Создавать и внедрять решения для предотвращения мошенничества и fraud prevention.
Проводить ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей.
Искать и применять актуальные методы для улучшения моделей и задач анализа данных.
Внедрять разработки в продуктив, совершенствовать пайплайны и оптимизировать расчёты на кластере.
Требования
Не менее 1 года профессионального опыта в финтех-индустрии и от 2 лет опыта в ролях Data Scientist и ML с похожим стеком.
Опыт построения моделей с использованием классического ML-стека.
Уверенное владение Python, PySpark, SQL, теорией вероятностей и статистикой.
Понимание ООП и структур данных.
Наличие кейсов с применением собственных методик для анализа данных и построения моделей на табличных данных.
Навыки работы с Git, Jira и Confluence.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Kubernetes, Docker и Airflow.
Опыт работы с фреймворками анализа графов NetworkX и GraphX.
Опыт работы с Neo4j или Nebula.
Опыт применения нейронных сетей.
Культура и преимущества
Полное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Работа в команде профессионалов, обучение, участие в проектах, конференциях и митапах.
Открытая и конструктивная рабочая атмосфера.
ДМС, чек-ап для сотрудников 40+, страхование жизни, несчастных случаев, критических заболеваний и выезжающих за рубеж.
Материальная помощь, детские подарки, доплата по листу нетрудоспособности и корпоративные скидки.
Служебная мобильная связь и кафетерий льгот с дополнительными опциями после испытательного срока.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →