RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
250к ₽/мес
290к ₽350к ₽медиана430к ₽
По похожим ролям (44) ~ 350к ₽/мес
На международном рынке: $190к/год ($160к - $230к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
Роль даёт заметную ответственность за архитектуру и внедрение ИИ-решений, но объединяет пресейл, техническое лидерство и самостоятельную разработку в проектной компании.
Кликните для подробной информации
Много ролей в однойПередовой стекГибкий форматРабота на заказчиков
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты): Проектирование и внедрение ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений для бизнес-задач с акцентом на архитектуру LLM-приложений, безопасность, масштабируемость и стоимость эксплуатации. Focus on выявлении требований заказчиков, техническом лидерстве, создании прототипов и оптимизации tool calling, памяти, маршрутизации и качества ответов.
Локация: удалённая работа из России; возможна частичная или проектная занятость.
Зарплата: от 250 000 ₽ в месяц.
Компания
М-ТЕХ — ИТ-компания, разрабатывающая, внедряющая и сопровождающая информационные системы для бизнеса и государственных учреждений, включая ИИ-автоматизацию.
Что делать
Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования.
Проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений с учётом безопасности, масштабируемости, надёжности, производительности и стоимости.
Декомпозировать проекты, оценивать трудозатраты, сроки и ресурсы, выявлять технические риски.
Ставить задачи разработчикам, контролировать реализацию, проводить code review и отвечать за соответствие архитектуре.
Создавать прототипы и MVP, тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости и стоимости запросов.
Требования
Техническое образование.
От 3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений.
Опыт пресейлов, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками.
Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, выбора технологий и обоснования архитектурных решений.
Опыт технического лидерства: постановка задач, контроль реализации и code review.
Опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат; способность самостоятельно реализовать спроектированное решение.
Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем, включая tool calling, оркестрацию, управление контекстом и состоянием, обработку ошибок.
Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами; понимание RAG, embeddings, chunking, векторного и гибридного поиска, reranking и оценки качества ответов.
Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями; Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git, CI/CD, логирование, мониторинг и тестирование ИИ-приложений.
Культура и преимущества
Удалённый, гибкий формат сотрудничества с возможностью частичной или проектной занятости.
Возможность совмещения с основной работой на начальном этапе.
Возможность влиять на архитектуру, технологический стек и подходы к реализации проектов.
Прямое взаимодействие с руководством компании и заказчиками.
Вознаграждение обсуждается индивидуально с учётом компетенций и формата сотрудничества.
Процесс найма
При отклике желательно предоставить 2–3 примера реализованных ИИ-проектов с кратким описанием своей роли, архитектуры и достигнутого результата.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →