Senior ML Platform Engineer (Python Backend / MLOps)

Локация: удалённая работа или офис в центре Москвы, ул. Мясницкая, 16

Компания

Финфрейм — аккредитованная IT-компания, развивающая ML-сервисы и инженерные практики MLOps.

Что делать

• Превращать исследовательский код и прототипы Data Scientists в надёжные production-сервисы для классического ML и Deep Learning.
• Разрабатывать API инференса, предобработку и постобработку данных, обработку ошибок, тесты и контракты взаимодействия с другими сервисами.
• Профилировать, нагрузочно тестировать и оптимизировать ML-сервисы, включая подбор CPU/GPU, памяти, реплик и параметров параллелизма.
• Развивать инференс Deep Learning и LLM-моделей в Kubernetes, включая эффективное использование и разделение GPU.
• Создавать мониторинг, метрики и оповещения, повышать стабильность и отказоустойчивость сервисов.
• Автоматизировать жизненный цикл моделей, датасетов, артефактов, ML-задач, окружений, экспериментов, CI/CD и Spark в Kubernetes.

Требования

• Сильные знания Python и опыт разработки производственных backend-сервисов, включая FastAPI или аналоги.
• Опыт вывода ML-моделей в production и разработки сервисов инференса.
• Опыт профилирования, нагрузочного тестирования и оптимизации Python-приложений; понимание CPU/GPU, управления памятью и параллельного выполнения.
• Понимание классического ML и Deep Learning; опыт со scikit-learn, PyTorch и/или TensorFlow.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и практик MLOps, включая автоматизацию ML-процессов и работу с моделями и артефактами.
• Опыт работы с Apache Spark или PySpark.
• Практический опыт Docker и Kubernetes на уровне разработчика.
• Опыт разработки REST API, написания тестов, работы с CI/CD, желательно GitLab CI.
• Опыт внедрения мониторинга приложений.

Хорошо, если есть

• Опыт с MLflow, S3 и Feature Store.
• Опыт работы с Airflow, Spark Operator и Spark Connect.
• Опыт с vLLM, Triton Inference Server, ONNX Runtime или TensorRT.
• Опыт с MIG, HAMi и распределением GPU.
• Опыт с Helm и Argo CD.

Культура и преимущества

• Удалённая работа или офис в Москве в гибком формате.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели.
• Оплата первых 10 дней больничного до 100% оклада.
• Современная техника для работы, включая MacBook и мониторы.
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.