3 часа назад
DevOps/MLOps-инженер (MLOps)
380 000 - 480 000₽
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
DevOps/MLOps-инженер (MLOps): Развитие единой MLOps-экосистемы для полного жизненного цикла моделей машинного обучения с акцентом на конфигурацию инфраструктуры, автоматизированные пайплайны и пользовательские инструменты. Focus on масштабировании систем управления ML-моделями, автоматизации CI/CD для ML-проектов и интеграции Kubernetes, Kafka и ML-инструментов.
Локация: Москва, удалённо
Зарплата: 380 000–480 000 ₽ в месяц до налогов
Компания
Usetech — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки, работающая с DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивной аналитикой и цифровыми двойниками, а также создающая собственные ИТ-продукты.
Что делать
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты единой MLOps-экосистемы.
- Адаптировать и разрабатывать автоматизированные пайплайны для AutoML, LLM, computer vision и других бизнес-задач.
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре обучения и применения.
- Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
- Развивать MLOps-экспертизу банка в команде развития; позиция не связана с сопровождением и дежурствами.
Требования
- От 3 лет опыта в DevOps, включая Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI и Python.
- От 2 лет опыта администрирования Kubernetes.
- Опыт автоматизации CI/CD для ML-проектов.
- Опыт работы с Kafka.
- Практическое знакомство с ELK-стеком.
- Основной стек центра включает JupyterHub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core, Hadoop, Spark, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis и PostgreSQL; владение всем стеком не заявлено как обязательное.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с ML/MLOps-инструментами: Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA, Spark или Hadoop.
- Навыки MLOps не являются основным требованием: интеграции с MLflow, Spark и Hadoop можно освоить в процессе работы.
Культура и преимущества
- Стабильная аккредитованная ИТ-компания и возможность профессионального развития.
- Расширенный полис ДМС со стоматологией и корпоративный психолог.
- Обучение, сертификация, онлайн-изучение английского, корпоративная библиотека и университет.
- Внутрикорпоративные профильные сообщества и программа поддержки детей сотрудников.
- Геймифицированная программа лояльности и корпоративные мероприятия.
Процесс найма
- Резюме рассматривается в течение 3 рабочих дней.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Музыка
Осень
Поддержка