Назад
обновлено 3 дня назад

Data Analyst (B2B Commercial Analytics)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Английский
b2
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Data Analyst (B2B Commercial Analytics): Анализ коммерческого B2B-направления, поиск точек роста, проверка гипотез и оценка влияния запусков с акцентом на причинно-следственные методы, эксперименты и коммерческие метрики. Focus on разработку экспериментов с кредитными лимитами, оценку эффекта локализации и моделирование стимулирующих соглашений для B2B-партнёров.

We're hiring Data Analyst (B2B Commercial Analytics) 💜

📍 Важно: вакансия международная, кандидатов смотрим ВНЕ РФ и Беларуси.

Ссылка для откликов в первом комментарии 💥

Ищем аналитика в команду Business Analytics. Он станет главным аналитиком по коммерческому B2B-направлению и будет работать в паре с коммерческой командой. Задача: находить в данных точки роста, генерировать и проверять гипотезы и оценивать импакт от запусков, которые не являются продуктовыми фичами.
Здесь нет готовой инфраструктуры и регламента на каждый шаг. Многое придётся придумывать самому, разруливать и экспериментировать. Часто одного A/B-теста мало, поэтому нужно подбирать методы под задачу: diff-in-diff, causal impact и другие. С организацией работы помогают проджект-менеджеры со стороны заказчика и со стороны аналитики, а все аналитические решения остаются за тобой.

Чем предстоит заниматься:

- Поддерживать данными и развивать процессы оверрайдов и cost-модификаторов
- Придумывать механику экспериментов с кредитными лимитами для B2B-партнёров, чтобы выращивать их объём бронирований
- Оценивать эффект от локализации (открытия юрлиц) на финансовые и клиентские метрики
- Моделировать стимулирующие соглашения для B2B-партнёров
- Генерировать идеи и гипотезы для роста бизнеса и оптимизации процессов

Что важно:

- Опыт в бизнес-, дата- или продуктовой аналитике от 2 лет
- Уверенный SQL и умение писать быстрые запросы
- Уверенный Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и др.
- Реальный опыт применения difference-in-differences
- Опыт с Causal Inference, Causal Impact, Propensity Score Matching и подобными методами
- Хорошая база в статистике и опыт A/B-тестов и экспериментов
- Самостоятельность и умение глубоко погружаться в бизнес-процессы
- Английский от B2

Будет большим плюсом:

- Опыт прогнозирования временных рядов (Prophet, ARIMA, Exponential Smoothing и др.)
- Опыт в B2B или коммерческой аналитике
- Опыт онбординга или менторства новичков
- Опыт работы с AI-инструментами не только на уровне чата: Copilot, агенты, автоматизация своих задач

Если ты много занимался A/B-тестами, они уже надоели и хочется задач посложнее, нам точно стоит познакомиться 🙂

Из приятного 💜

Большая зона ответственности, влияние на коммерческие решения и перспектива роста: направление планируем расширять. Можно работать удалённо и по гибкому графику, ограничений по часовому поясу нет. Ещё есть выстроенный онбординг, корпоративная школа английского, внутренние программы обучения, компенсация внешних курсов и конференций, корпоративные цены на отели и дополнительный оплачиваемый выходной MyTime Day Off.

Все отклики принимаем через карьерный сайт, ссылка в первом комментарии 👇

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -