optimizationmachine learningresearchreinforcement learningroboticsfoundation modelsagentic ai
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
На похожих ролях по рынку
$110к$130кмедиана$150к
17 в выборке
91
Отличная возможность
развернуть
Чётко обозначенная стажировка с научной публикацией, наставником и актуальными задачами на стыке ИИ и робототехники выглядит сильной возможностью, но рассчитана на узкий круг PhD-исследователей.
Кликните для подробной информации
Высокий порог входаНаучная публикацияСильная исследовательская средаАктуальное направление
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Machine Learning/Agentic AI Intern (AI): Conducting a 12-week research project on agentic AI for robotics, vehicle design, factory logistics, or numerical optimization with an accent on foundation-model training, reinforcement learning, and research publication. Focus on defining project scope, aligning direction with a mentor, and using agentic workflows to accelerate research experiments.
Location: Hybrid, in-office role based in the Cambridge, Massachusetts office
Salary: $40–$58/hour for Massachusetts-based roles
Company
hirify.global develops AI, robotics, driving, and material-science tools aimed at improving the quality of human life and advancing mobility.
What you will do
Undertake a well-scoped research project in agentic AI and a relevant application area such as robotics, vehicle design, factory logistics, or numerical optimization.
Define project scope and agree on project direction with a mentor.
Apply research knowledge to novel questions and work toward publication in an appropriate venue.
Requirements
Current Ph.D. student in machine learning/AI, optimization, computer science, applied mathematics, or a similar related field.
Publication background in relevant venues such as NeurIPS, ICML, ICLR, SIOPT, or Mathematical Programming.
Experience training and fine-tuning foundation models with reinforcement learning.
Proficiency using agentic workflows to accelerate research exploration and experiments.
Background in both agentic AI and at least one relevant application area.
Culture & Benefits
Paid 12-week summer internship with hybrid, in-office work.
Opportunity to work with professional researchers on publication-oriented research.
Medical, dental, and vision insurance.
Paid time off, including holiday pay and sick time.
Competitive compensation based on experience, skills, job-related knowledge, and market location.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →