GenAI Practice Lead (AI)

Локация: удалённый или гибридный формат; очные встречи и работа в офисе по желанию. Командировки для сотрудников из других городов — по желанию.

Компания

КОРУС Консалтинг развивает аналитические решения, BI, хранилища данных, Big Data, Machine Learning, Data Governance и GenAI-платформы для корпоративных заказчиков.

Что делать

• Формировать дорожную карту и организовывать внутренние AI-проекты, включая внедрение AI-инструментов и coding assistants в разработку.
• Выстраивать процессы, регламенты и стандарты применения AI, контролировать безопасность, качество и эффект внедрения.
• Отвечать за AI-инфраструктуру: GPU-инфраструктуру, Kubernetes, inference, хостинг и дообучение LLM.
• Управлять командой, методологическим сопровождением, обучением и масштабированием успешных AI-практик.
• Прорабатывать архитектуру GenAI-решений для корпоративных заказчиков, выбирать технологии и формировать команды реализации.
• Готовить экспертные заключения, сравнения вендоров, пилоты и ROI/TCO-обоснования, презентовать и защищать решения перед заказчиками и топ-менеджментом.

Требования

• Не менее 5 лет опыта в IT-разработке и сильный технический бэкграунд в Backend, Frontend, DWH или Data Engineering.
• Не менее 2 лет подтверждённого прикладного опыта внедрения LLM/GenAI-решений, включая RAG, агентов, LLMOps и интеграции с корпоративными источниками.
• Опыт самостоятельной разработки прототипов и работы с AI-инструментами, агентами, low-code и/или open-source платформами.
• Опыт руководства командами и внедрения технологических изменений: процессов, стандартов и методологии.
• Понимание применения AI в SDLC: coding assistants, AI Code Review, agentic development, оценка качества и продуктивности разработки.
• Экспертиза в AI-инфраструктуре: Kubernetes, контейнеризация, GPU-inference, хостинг и дообучение русскоязычных LLM.
• Опыт участия в пресейлах IT-проектов, включая проработку архитектуры, подготовку и защиту технических решений и оценку трудозатрат.
• Понимание требований информационной безопасности ФСТЭК, 152-ФЗ и КИИ применительно к GenAI-контурам.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в IT-консалтинге или системной интеграции.
• Знание российского стека ИИ-решений: Yandex AI Studio, MWS GPT, GigaChat B2B.
• Опыт промышленной эксплуатации агентских сценариев у крупных корпоративных заказчиков.
• Опыт построения LLMOps-контура: model registry, версионирование промптов, evaluation и observability.
• Опыт работы в контурах с повышенными требованиями к безопасности, включая УЗ-1, ГИС К1 и КИИ.
• Опыт обучения и развития команд по GenAI для топ-менеджмента, ИТ и бизнеса.

Культура и преимущества

• Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.
• Гибкое начало рабочего дня и возможность удалённой или гибридной работы.
• Индивидуальный план развития, бюджет на обучение, курсы и программы, включая английский язык, наставничество и корпоративный университет.
• Открытая корпоративная культура, самостоятельность, минимум бюрократии и совещания только по необходимости.
• ДМС, корпоративный мерч и спортивные активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб.
• Заработная плата обсуждается индивидуально по итогам технического собеседования.